كشفت دراسة حديثة أن الإبداع الظاهري في مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي، مثل DALL·E وStable Diffusion، ليس نتيجة "ذكاء" حقيقي، بل بسبب خصائص بنيوية في نماذج الانتشار. هذه النماذج صُممت لإعادة تكوين صور من بياناتها التدريبية عبر عملية إزالة الضوضاء، لكنها تنتج صورًا جديدة لأن القيود التقنية المفروضة عليها تدفعها للابتكار بشكل غير مقصود.
الباحثون أوضحوا أن الإبداع ينشأ من ميزتين أساسيتين في هذه النماذج: "المحلية" التي تجعلها تعمل على أجزاء صغيرة من الصورة في كل مرة، و"التباين الانتقالي" الذي يحافظ على البنية المتماسكة للصورة عند أي تعديل. هذا التفاعل يؤدي إلى توليد أنماط جديدة تشبه "نظامًا حيويًا" ينمو بشكل تلقائي.
الدراسة، التي عُرضت في المؤتمر الدولي للتعلم الآلي 2025، تؤكد أن الإبداع في هذه النماذج حتمي وليس عشوائيًا، ما قد يغير نظرتنا إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي وحتى مفهوم الإبداع البشري نفسه.