انتقل إلى المحتوى الرئيسي

AI Bosala

English

DreamBooth

DreamBooth

DreamBooth هو أسلوب لتخصيص نماذج توليد الصور مثل Stable Diffusion بحيث يتعلم النموذج هوية محددة (شخص، حيوان أو كائن) من عدد قليل جدًا من الصور (عادة 3 إلى 10 صور).

زيارة الموقع

آخر تحديث

الميزات

  • ضبط نموذج Stable Diffusion على شخص أو حيوان أو شيء محدد
  • تعلم هوية من 3 إلى 10 صور فقط
  • ربط الهوية برمز خاص يمكن استخدامه في أي وصف نصي
  • توليد الموضوع نفسه في أماكن وإضاءة وزوايا مختلفة
  • استخدام صور تنظيمية لمنع الإفراط في التخصيص
  • مفتوح المصدر بموجب رخصة MIT
  • التشغيل محلياً عبر Python أو Stable Diffusion WebUI أو وحدات GPU سحابية

تفاصيل التسعير

الخطة المجانية تعتمد على أن الكود مفتوح المصدر بالكامل برخصة MIT، مما يعني أنه يمكن استخدامه دون أي رسوم أو قيود تجارية، لكن في المقابل يتطلب تشغيله أو تدريبه توفر موارد حوسبة مناسبة. عمليًا، لا توجد خطط مدفوعة رسمية لأن المشروع ليس منتجًا تجاريًا مغلقًا، وإنما يعتمد بالكامل على البنية المفتوحة.
أما من ناحية التكلفة الفعلية، فهي ترتبط بالقدرة الحاسوبية المستخدمة وليس بالاشتراك نفسه، حيث يحتاج النظام إلى بطاقة رسومية قوية مثل RTX 3060 أو أعلى، مع ذاكرة VRAM تتراوح بين 12 إلى 24 جيجابايت للحصول على أداء مريح. تكلفة الأجهزة المحلية قد تتراوح تقريبًا بين 300 إلى أكثر من 1500 دولار حسب المواصفات، بينما استخدام خدمات الـ Cloud GPU يكلف عادة بين 1.5 إلى 3 دولارات في الساعة. كما أن تدريب نموذج واحد قد يكلف ما بين 1 إلى 10 دولارات تقريبًا حسب حجم البيانات والإعدادات، مع مدة تدريب قد تمتد من 10 دقائق إلى ساعة.

عرض جميع النصائح

عرض جميع الأدوات