Grok Code Fast 1 يُحدث ثورة في الترميز الوكلي

xAI تطلق Grok Code Fast 1 لنظام الترميز الوكيلة
أعلنت شركة xAI عن إطلاق نموذجها الجديد Grok Code Fast 1، وهو نموذج استدلال سريع وفعال مصمم خصيصًا لتحسين أداء الترميز الوكيلة في بيئات التطوير. يركز النموذج على السرعة والدقة وتعدد الاستخدامات، ويأتي استجابةً للاحتياجات اليومية للمطورين الذين يعانون من بطء استدعاءات الأدوات وحلقات التفكير في النماذج الحالية، ما قد يعرقل سير العمل البرمجي.

أداء وسرعة استثنائية
يسجل النموذج 190 رمزًا في الثانية (TPS)، متفوقًا على نماذج رائدة مثل Claude Sonnet 4، Gemini 2.5 Pro، GPT-5، Qwen3-Coder، وGrok 4، التي تتراوح معدلاتها بين 150 و175 رمزًا في الثانية. اعتمدت xAI على تقنيات الاستدلال والحوسبة الفائقة لتعزيز سرعة استدعاء الأدوات، مع تحسين التخزين المؤقت الذي يحقق معدلات استجابة تفوق 90% عند استخدامه مع شركاء الإطلاق، مما يمنح تجربة سلسة وفورية للمطورين.

تعدد الاستخدامات والمرونة
يدعم النموذج لغات البرمجة TypeScript، Python، Java، Rust، C++، Go، ويمكنه تنفيذ مهام متعددة تشمل بناء المشاريع من الصفر، الإجابة الدقيقة على استفسارات قواعد البيانات، وإصلاح الأخطاء بكفاءة عالية مع الحد الأدنى من الإشراف. هذه المرونة تجعله مناسبًا للمطورين على جميع مستويات الخبرة، سواء المبتدئين أو المحترفين.

التصميم والبنية
تم تطوير Grok Code Fast 1 من الصفر باستخدام بنية نموذجية جديدة، وجمعت xAI مجموعات بيانات عالية الجودة تعكس مهام البرمجة الواقعية قبل وبعد مرحلة التدريب. كما تعاونت فرق الشركة مع شركاء الإطلاق مثل GitHub Copilot، Cursor، Cline، Roo Code، Kilo Code، opencode، Windsurf لضمان أداء سلس في بيئات IDE المختلفة، مع قدرة ممتازة على التفاعل مع أدوات شائعة مثل grep والطرفية.

التسعير والاقتصاد
صُمم النموذج ليكون اقتصاديًا وواسع النطاق، حيث تبلغ تكلفة الاستخدام 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال، و1.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، و0.02 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزن مؤقتًا. هذا التوازن بين الأداء العالي والتكلفة المنخفضة يجعل النموذج خيارًا عمليًا لمعالجة مهام البرمجة بسرعة وفعالية.

الشراكات والإطلاق المجاني
يتوفر النموذج مجانيًا لفترة محدودة لشركاء الإطلاق الحصريين مثل GitHub Copilot وCursor وCline، لتعزيز تمكين المطورين بأدوات قوية. وقد أعرب ماريو رودريجيز من GitHub عن حماسه قائلاً: "Grok Code Fast أثبت سرعته وجودته في مهام الترميز الوكيلة، وتمكين المطورين بأدوات قوية جزء أساسي من مهمتنا."

التطوير المستقبلي والتحسينات
تخطط xAI لإطلاق تحديثات سريعة تشمل دعم المدخلات متعددة الوسائط، استدعاء الأدوات بالتوازي، وإطالة سياق المهمة لتحسين فهم النموذج. كما أصدرت الشركة دليل الهندسة السريعة لتوجيه المطورين وتحقيق أقصى استفادة من إمكانيات النموذج.

تقييم الأداء والثغرات المحتملة
اعتمدت الشركة على SWE-Bench والتقييمات البشرية لضمان موازنة الأداء والدقة وجودة التجربة النهائية. حصل النموذج على 70.8%، مما يعكس كفاءته في المهام الواقعية اليومية. ومع ذلك، لم يكشف التقرير بعد عن تفاصيل دقيقة حول أداء النموذج في حالات المشاريع البرمجية الضخمة متعددة الفرق أو مدى تفاعل النموذج مع أدوات طرف ثالث غير مذكورة، وهو ما يشكل فجوة محتملة في التقييم العملي.