مقارنة وجهاً لوجه: Amazon SageMaker أم IBM Watson Studio؟

🖼 ️اسم الأداة:
أمازون سيج ميكر

🔖 فئة الأداة:
التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي - تندرج تحت فئة منصات تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي توفر خدمات التعلم الآلي الشاملة لبناء النماذج وتدريبها ونشرها على نطاق واسع.

✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
Amazon SageMaker هي عبارة عن منصة مُدارة بالكامل للتعلم الآلي من AWS تُمكِّن المطورين وعلماء البيانات من بناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وضبطها ونشرها بسرعة وأمان. وهي تدمج أدوات لوضع العلامات على البيانات، ومراقبة النماذج، والتعلم الآلي التلقائي، والتدريب على نطاق واسع مع بنية تحتية محسّنة للحوسبة.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تبسّط سير عمل تعلّم الآلة بالكامل - من إعداد البيانات إلى نشر الإنتاج.
- توفر دفاتر Jupyter المدمجة وأدوات MLOps.
- توفر خاصية AutoML (SageMaker Autopilot) لإنشاء النماذج وضبطها تلقائيًا.
- يدعم تدريب النماذج المخصصة باستخدام أطر عمل مثل TensorFlow وPyTorch وXGBoost.
- يوفر نقاط نهاية قابلة للتطوير للاستدلال في الوقت الحقيقي والمعالجة المجمعة.
- تمكين إمكانية شرح النموذج واكتشاف التحيز والمراقبة المستمرة.

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يتضمن SageMaker قدرات أتمتة عميقة:
- المعالجة المسبقة الآلية للبيانات، وهندسة الميزات، واختيار النموذج (الطيار الآلي).
- ضبط المعلمة الفائقة وأتمتة التدريب الموزعة.
- التحجيم التلقائي لنقاط نهاية الاستدلال بناءً على الطلب.
- التقييم المستمر للنموذج، وإعادة التدريب، ومراقبة سير العمل.

💰 نموذج التسعير:
الدفع حسب الاستخدام (تسعير AWS القائم على الاستخدام).

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- تقدم الفئة المجانية من AWS ما يصل إلى 250 ساعة/شهر من استخدام دفتر الملاحظات t2.micro لمدة شهرين.
- يمكن إجراء التجارب الأساسية والتدريب على النماذج ضمن الفئة المجانية.

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- الدفع مقابل استخدام الحوسبة والتخزين ونقل البيانات.
- تبدأ أنواع مثيلات التدريب من بضعة سنتات/ساعة حتى مجموعات GPU للنماذج الكبيرة.
- تشمل خيارات المؤسسات SageMaker Studio و Canvas و Ground Truth (لوضع العلامات).

🧭 طريقة الوصول:
- عبر وحدة تحكم إدارة AWS أو حزم SDK (Python/Boto3).
- يتكامل مع Amazon S3 و Lambda و CloudWatch وخدمات AWS الأخرى.
- يمكن الوصول إليها من خلال SageMaker Studio IDE أو سطر الأوامر.

🔗 رابط التجربة:

https://aws.amazon.com/sagemaker

🖼 ️اسم الأداة:
IBM Watson Studio

🔖 فئة الأداة:
التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي - تندرج تحت فئة منصات التعلم الآلي وعلوم البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تمكّن المستخدمين من بناء نماذج تنبؤية وتدريبها ونشرها بشكل تعاوني.

✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
يُعد IBM Watson Studio منصة شاملة لعلوم البيانات والتعلم الآلي تساعد الفرق على إعداد البيانات وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها في الإنتاج. وهو يدعم الأتمتة والتعاون والتكامل مع النظام السحابي الأوسع لشركة IBM ومنظومة الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك watsonx.ai وCloud Pak للبيانات).

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- أدوات لبناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق وتدريبها.
- الاختيار الآلي للنماذج وضبط المعلمات الفائقة (AutoAI).
- إعداد البيانات المرئية وهندسة الميزات.
- دعم أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
- مساحات عمل تعاونية لعلماء البيانات والمهندسين والمحللين.
- أدوات مراقبة النماذج، واكتشاف التحيز، وقابلية التفسير.
- النشر السلس على سحابة IBM السحابية أو في أماكن العمل أو البيئات المختلطة.

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يتضمن Watson Studio إمكانات أتمتة واسعة النطاق:
- الذكاء الاصطناعي التلقائي لتدريب النماذج واختيارها وتحسينها تلقائيًا.
- الإعداد التلقائي للبيانات وخطوط أنابيب التحويل.
- النشر التلقائي والمراقبة التلقائية مع التعلم الآلي من واتسون.
- الكشف التلقائي عن التحيز وإعداد التقارير التفسيرية.

💰 نموذج التسعير:
الاشتراك / الدفع حسب الاستخدام (عبر سحابة IBM Cloud).

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- فئة مجانية على سحابة IBM Cloud مع حوسبة وتخزين محدودين.
- الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التلقائي ودفاتر الملاحظات ونشر النماذج للاختبار.

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- الخطة القياسية: الحوسبة المدفوعة حسب الاستخدام، والتدريب على النماذج، وأدوات التعاون.
- الخطة المؤسسية: بيئات حوسبة مخصصة، وأمان متقدم، وحوكمة، وامتثال.
- التكامل مع watsonx.ai لإمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة (تسعير مخصص).

🧭 طريقة الوصول:
- متاح من خلال سحابة IBM Cloud على https://cloud.ibm.com/catalog/services/watson-studio
- يدعم دفاتر ملاحظات Jupyter وRStudio وواجهات السحب والإفلات المرئية.
- واجهات برمجة التطبيقات للتكامل مع أنظمة المؤسسة ومصادر البيانات الخارجية.

🔗 رابط التجربة:

https://www.ibm.com/products/watson-studio