Mixture of Diffusers

🖼️ اسم الأداة:
خليط من الموزعات

🔖 فئة الأداة:
تقنية تكوين الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ تندرج تحت توليد الصور، والذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء الوسائط، والتصميم والإبداع، وتحليل الوسائط المرئية (نظراً لتحكمها في تخطيط الصورة وبنيتها).

✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
يتيح مزيج الموزعات توليد صورة دقيقة من خلال مزج عمليات انتشار متعددة عبر مناطق مختلفة من اللوحة. يتم توجيه كل منطقة من خلال خط أنابيب موجه ونموذج خاص بها، مما يسمح بالتحكم المحكم في تكوين المشهد، ووضع الأجسام المتعددة، والمخرجات عالية الدقة المنمقة.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تدمج المطالبات بسلاسة مثل "المنزل" و"الطريق" و"الروبوت" في مناطق متميزة دون طبقات مرئية.
- تدعم تخطيطات المناطق القائمة على البلاط (StableDiffusionTilingTilingPipeline) أو تخطيطات المناطق الحرة (StableDiffusionCanvasPipeline) للتركيبات الديناميكية.
- يسهل توليد صور كبيرة وعالية الدقة باستخدام موارد وحدة معالجة الرسومات المماثلة لمخرجات البلاط الأحادية.

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - مؤتمتة بالكامل عبر التعليمات البرمجية أو واجهة برمجة التطبيقات. يحدد المستخدمون مناطق اللوحة والمطالبات؛ ويتعامل النظام مع الجدولة والمزج والاستدلال من خلال خطوط أنابيب متعددة، مما ينتج صورًا متناسقة دون تحرير يدوي.

💰 نموذج التسعير:
مفتوح المصدر (رخصة MIT). لا توجد تكلفة مدمجة، لكن الاستخدام يتطلب موارد وحدة معالجة الرسومات أو واجهة برمجة تطبيقات مدفوعة (على سبيل المثال، عبر Replicate بسعر 0.05 دولار أمريكي تقريبًا/التشغيل).

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
مجاني بالكامل للاستخدام عبر GitHub؛ يمكن استضافتها ذاتيًا مع الحد الأدنى من إعداد وحدة معالجة الرسومات. التجارب متاحة على منصات مثل Replicate.

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
لا تُطبق تكاليف الاستخدام الاختيارية إلا عند استخدام الخدمات السحابية المدفوعة (على سبيل المثال، مساحات تعانق الوجوه أو Replicate).

🧭 طريقة الوصول:
- مستودع GitHub مع التعليمات البرمجية وخطوط الأنابيب: albarji/mixture of-diffusers
- تشغيل عبر واجهة برمجة تطبيقات Replicate API أو تطبيقات فضاءات تعانق الوجوه مثل daanelson/mixture-of-diffusers.

🔗 رابط التجربة:

https://github.com/albarji/mixture-of-diffusers