الوصف

🖼️ اسم الأداة:
Iris.ai

🔖 التصنيفات:

  • البيانات والتحليلات
  • أتمتة ووكلاء ذكية
  • تكاملات وواجهات API
  • حوكمة وامتثال وسياسات
  • المستودعات والنمذجة
  • التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي
  • إدارة الأعمال والعمليات
  • التعليم والبحث
  • البرمجة والتطوير
  • DevOps و CI/CD والمراقبة

✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟
Iris.ai هي منصة ذكاء اصطناعي موجهة للشركات الكبرى والقطاعات الخاضعة للتنظيم، وتركّز على بناء ما يُعرف بـ “AI Knowledge Foundation”، وهي طبقة معرفية موحدة تساعد على تحويل بيانات المؤسسة المعقدة إلى ذكاء اصطناعي موثوق وقابل للاستخدام.

تهدف المنصة إلى حل مشكلة تشتت البيانات ونقص السياق في أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، مما يؤدي غالباً إلى نتائج غير دقيقة أو غير قابلة للتفسير، خصوصاً في القطاعات الحساسة مثل الطاقة والصناعة والصحة والخدمات القانونية.

تقوم Iris.ai بدمج البيانات من مصادر متعددة داخل المؤسسة مثل:

  • أنظمة ERP
  • المستندات الداخلية
  • الأبحاث العلمية
  • اللوائح والسياسات

ثم تحويلها إلى Knowledge Graph منظم يربط المعلومات بشكل دلالي (Semantic) بدلاً من مجرد تخزينها.

تمر المنصة بعدة مراحل رئيسية تشمل:

  • استخراج البيانات وربطها بالسياق (Contextualisation).
  • التحقق من البيانات وتحسينها عبر خبراء المجال (Validation & Refinement).
  • تطبيق ضوابط الحوكمة والاختبار لضمان الامتثال والدقة.
  • إنتاج مخرجات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام في التطبيقات والوكلاء الذكيين على مستوى المؤسسة.

كما توفر المنصة قدرات ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (Explainable AI) مع تركيز قوي على الحوكمة والأمان.

ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟

  • تحويل البيانات غير المنظمة داخل المؤسسات إلى معرفة قابلة للاستخدام.
  • بناء طبقات معرفية موحدة تربط مصادر البيانات المختلفة.
  • تحسين دقة وموثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي في البيئات الحساسة.
  • دعم اتخاذ القرار عبر تحليل سياقي للبيانات.
  • تسريع البحث والابتكار داخل المؤسسات الكبيرة.
  • تقليل التعقيد في إدارة البيانات المتعددة المصادر.
  • تحسين الامتثال والحوكمة في استخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير داخل الشركات.

🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟
نعم، تعتمد Iris.ai على الأتمتة بشكل أساسي من خلال:

  • جمع البيانات من مصادر متعددة داخل المؤسسة بشكل آلي.
  • تحويل البيانات إلى Knowledge Graph بشكل تلقائي.
  • ربط المعلومات سياقياً دون تدخل يدوي كبير.
  • أتمتة عمليات التحقق والتحسين عبر مراحل معالجة البيانات.
  • دعم إنتاج مخرجات جاهزة للوكلاء الذكيين والتطبيقات المؤسسية.

💰 نموذج التسعير:
اشتراك / تسعير مؤسسي (غير مفصل علناً)

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

البندالتفاصيل
الخطة المجانيةغير مذكورة
الوصول التجريبيغير مذكور
القيودغير مذكورة

💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:

الخطةالسعرالمزايا
Enterprise / مؤسسيتسعير مخصصAI Knowledge Foundation، تكامل بيانات المؤسسات، حوكمة وامتثال، Knowledge Graph، دعم قابل للتوسع، حلول مخصصة حسب القطاع

🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:

الوسيلةالتوفر
ويبنعم
APIنعم
تطبيقغير مذكور
إضافةغير مذكور

🔗 رابط التجربة أو الموقع الرسمي:
https://iris.ai/

 
 

تفاصيل التسعير

تعتمد الخدمة على نموذج تسعير مؤسسي (Enterprise Subscription) غير معلن بشكل تفصيلي، ولا توجد خطة مجانية أو نسخة تجريبية مذكورة ضمن المعلومات المتاحة. يركز النموذج بشكل أساسي على المؤسسات والشركات الكبرى، حيث يتم تقديم باقة Enterprise بتسعير مخصص حسب احتياجات كل عميل، مع حلول مرنة يتم تصميمها وفق حجم البيانات وطبيعة الاستخدام. وتوفر هذه الباقة بنية “AI Knowledge Foundation” لبناء طبقة معرفية ذكية تعتمد على بيانات المؤسسة وربطها بشكل موحد. كما تشمل الميزات المتقدمة تكامل بيانات المؤسسات من مصادر متعددة، وبناء Knowledge Graph لربط العلاقات بين البيانات، إضافة إلى قدرات حوكمة وامتثال لضمان التحكم في الوصول وجودة البيانات، مع دعم قابل للتوسع على مستوى المؤسسات الكبيرة. كذلك يتم توفير حلول مخصصة حسب القطاع (Industry-specific solutions) لتناسب الاحتياجات التشغيلية المختلفة، مع إمكانيات توسع مرنة ودعم تقني مخصص للشركات.