Open Interpreter
الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
فتح المترجم الفوري
🔖 فئة الأداة:
البرمجة والتطوير - تندرج تحت أدوات المطورين التي تسمح بتنفيذ التعليمات البرمجية وأوامر الكمبيوتر باللغة الطبيعية عبر LLMs المحلية.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
أداة Open Interpreter هي أداة مفتوحة المصدر تتيح لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تشغيل التعليمات البرمجية على حاسوبك في بيئة آمنة ومحصّنة. وهي توفر واجهة قائمة على الدردشة مشابهة لـ "Code Interpreter" أو "ChatGPT Advanced Data Analysis" ولكنها تعمل محلياً. يمكن للمستخدمين التفاعل مع نظامهم باستخدام لغة بسيطة - يطلبون من LLM كتابة نصوص Python البرمجية ومعالجة الملفات وتصفح الدلائل والوصول إلى المتصفح وغير ذلك.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تشغيل بايثون وجافا سكريبت وأوامر الصدفة والمزيد مباشرةً عبر اللغة الطبيعية
- التفاعل مع الملفات، وإنشاء البرامج النصية، وتصور البيانات، وأتمتة المهام محليًا
- تعمل على جهازك الخاص - تدعم برمجيات LLM المحلية (مثل Code Llama و LLaMA 3 و Mistral) أو تلك القائمة على واجهة برمجة التطبيقات (مثل OpenAI)
- يوفر واجهة CLI ومحطة تفاعلية
- يوفر ملفات تعريف تحكم وميزات أمان لإدارة أذونات الأوامر
- مفيدة بشكل خاص للمطورين والمحللين والمستخدمين المتميزين
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يعمل Open Interpreter على أتمتة عملية كتابة التعليمات البرمجية وتنفيذها وتصحيح الأخطاء عبر واجهة تخاطبية:
- أتمتة البرمجة النصية، ومعالجة البيانات، وكشط الويب، وتحرير الملفات، وغير ذلك الكثير
- يمكن استخدامه في مهام سير العمل للبحث وإدارة النظام وعلوم البيانات
- تتيح لك "الملفات الشخصية" القابلة للتهيئة تحديد الأدوات والأذونات والبيئات التي يجب تمكينها
💰 نموذج التسعير:
مفتوح المصدر ومجاني الاستخدام
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- مجانية بالكامل تحت رخصة MIT
- لا يلزم الاشتراك
- يعمل بشكل كامل دون اتصال بالإنترنت مع النماذج المحلية المتوافقة (على سبيل المثال، كود LLaMA)
- يدعم واجهة برمجة تطبيقات OpenAI أو LLMs المخصصة إذا رغبت في ذلك
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا توجد - لا توجد خطط تجارية أو مؤسسية متاحة حتى الآن
🧭 طريقة الوصول:
- التثبيت عبر GitHub والتشغيل محليًا
- يدعم أنظمة ماك ولينكس وويندوز (عبر WSL)
- الاستخدام عبر المحطة الطرفية أو واجهة سطح المكتب التفاعلية
- يمكن التكامل مع LLMs المخصصة أو استخدام واجهات برمجة التطبيقات مثل OpenAI
🔗 رابط التجربة: