Wav2Lip for Automatic1111
الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
أداة Wav2Lip لـ Automatic1111
🔖 فئة الأداة:
إنشاء الوسائط والذكاء الاصطناعي التوليدي - هذه الأداة متخصصة في توليد مقاطع فيديو مزامنة الشفاه المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمحسّنة باستخدام الانتشار المستقر.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
Wav2Lip for Automatic1111 هو امتداد لواجهة مستخدم Stable Diffusion WebUI (وتحديدًا Automatic1111) الذي يتيح توليد فيديو مزامنة الشفاه عالي الجودة. وهو يسمح للمستخدمين بإدخال أي فيديو وملف صوتي منفصل، ثم يستخدم نموذج Wav2Lip لمزامنة شفاه المتحدث مع الصوت. تعمل الإضافة على تحسين الجودة المرئية من خلال تنقيح منطقة الفم فقط باستخدام الانتشار المستقر وControlNet، مما ينتج عنه نتائج واقعية ومتسقة بصريًا.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تحويل أي فيديو صامت أو غير متناسق الشفاه إلى وجه ناطق متزامن بالكامل
- توليد حركات فم واقعية بناءً على المدخلات الصوتية
- يُحسِّن المخرجات باستخدام تحسينات تحويل الصورة إلى فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام الانتشار المستقر
- يتضمن دعم ميزات متقدمة مثل
التعامل مع الوجوه المتعددة
التحكم في الإطار الرئيسي
أقنعة شفاه قابلة للتعديل
خيارات التكبير والقص وترجمة الترجمة/الترجمة الصوتية والتكبير والقص والترجمة الفرعية
- يندمج بسهولة في واجهة Automatic1111 مع مستوى عالٍ من رضا المستخدم
🤖 هل تتضمن الأتمتة؟
نعم - تتعامل الأداة مع جميع مراحل عملية مزامنة الشفاه تلقائيًا:
- استخراج منطقة الفم وتطبيق التنبؤ بحركة الشفاه
- توليد الإطارات المحسّنة تلقائيًا باستخدام الانتشار المستقر
- تتم العملية بالكامل من إدخال الصوت والفيديو إلى الإخراج النهائي المحسّن تلقائيًا
- تسمح إعدادات ControlNet الاختيارية بمزيد من التخصيص المرئي
💰 نموذج التسعير:
مفتوح المصدر - مجاني تمامًا
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- مجاني بالكامل بموجب ترخيص مفتوح المصدر (Apache 2.0 أو MIT)
- لا يوجد اشتراك أو علامة مائية أو قيود
- يتطلب تثبيت التبعيات مثل FFmpeg وWav2Lip أوزان نموذجية
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا توجد - لا توجد إصدارات متميزة أو خطط تجارية
🧭 طريقة الوصول:
- متاح كملحق لواجهة الويب المستقرة للانتشار المستقر (Automatic1111)
- يتطلب التثبيت اليدوي عبر GitHub
- يعمل محليًا على الأنظمة التي تدعم وحدة معالجة الرسومات مع إعداد Automatic1111
- يتطلب تنزيل أوزان النماذج المدربة مسبقًا ووضعها في الدلائل الصحيحة
🔗 رابط التجربة: