الوصف
🖼 ️ اسم الأداة:
WisdomAI
🔖 فئة الأداة:
منصة رؤى البيانات المؤسسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وهي تندرج تحت فئة أدوات ذكاء الأعمال والتحليلات المعززة بعوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة.
✏ ️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
توفر WisdomAI منصة قائمة على الذكاء الاصطناعي تتيح للمؤسسات الاستعلام عن بياناتها وفهمها بلغة طبيعية. بدلاً من الاعتماد على لوحات المعلومات المعقدة أو SQL، تقوم الأداة بتحويل الأسئلة اليومية إلى إجابات دقيقة مباشرةً من بيانات الشركة. تستفيد الأداة من مفهوم "نسيج المعرفة" الذي يوحّد جميع مصادر البيانات المؤسسية والمعرفة المؤسسية، مدعومًا بعوامل ذكاء اصطناعي مستقلة تقدم إجابات فورية ورؤى استباقية.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تجيب على الأسئلة باللغة الطبيعية مباشرةً من قواعد بيانات الشركة
- تقلل من "هلوسات" الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء استفسارات دقيقة بدلاً من تلفيق البيانات
- تتعامل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وحتى "القذرة" بفعالية
- يوفر تنبيهات استباقية حول المخاطر والفرص دون أن يُطلب منك ذلك
- يتكامل بسلاسة مع مستودعات البيانات الرئيسية (Snowflake وBigQuery وDatabricks وRedshift وPostgres)
- تشمل الشركات التي تبنت البرنامج في وقت مبكر سيسكو وكونوكو فيليبس وديسكوب
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يعتمد WisdomAI بشكل كبير على الأتمتة، بما في ذلك:
- وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون الذين يراقبون البيانات ويقدمون رؤى دون استفسارات يدوية
- التحليل التلقائي لسجلات الاستعلام والمعرفة التنظيمية لبناء "نسيج المعرفة"
- الكشف الاستباقي عن الشذوذ والتنبيهات الاستباقية للمخاطر أو الاتجاهات المحتملة
- الاستغناء عن الحاجة إلى إنشاء التقارير اليدوية أو كتابة SQL
- تحديث المعرفة المؤسسية باستمرار مع تطور البيانات
💰 نموذج التسعير:
لم يتم الإعلان عن تسعير رسمي بعد - حاليًا في مرحلة التوسع المؤسسي بعد جمع 23 مليون دولار (مايو 2025)
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- لم يتم الإعلان عنها علنًا - من المحتمل أن تتضمن نسخة تجريبية مجانية أو نسخة تجريبية محدودة للمؤسسات.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لم يتم الإفصاح عنها بعد، ولكن من المتوقع أن تقدم خطط اشتراك للمؤسسات مع ميزات متقدمة وتكامل ودعم متميز.
🧭 طريقة الوصول:
- تطبيق الويب عبر الموقع الرسمي
- يتكامل مع مستودعات بيانات المؤسسات (Snowflake، BigQuery، Databricks، Redshift، Postgres)
🔗 رابط التجربة: