Dropbase

🖼️ Tool Name (اسم الأداة):
Dropbase

🔖 Tool Category (نوع الأداة):
منصّة ذكاء اصطناعي (AI) لتطوير تطبيقات ويب داخلية (Internal Tools) باستخدام البايثون، تعتمد على نهج Self-hosted و Local-first.

✏️ What does this tool offer? (ماذا تقدم الأداة؟)

• بناء أدوات داخلية مثل: لوحات تحكّم، CRM داخلي، أدوات دعم العملاء، أو إدارة البيانات.

• إدخال الفكرة باللغة الطبيعية (Natural Language) → يقوم الذكاء الاصطناعي بتوليد واجهة الاستخدام والكود مباشرة.

• مزيج بين السحب والإفلات + كتابة كود بايثون لمزيد من التحكم.

• Local-first: تعمل محليًا ويمكنك استضافتها بنفسك → بياناتك لا تخرج للخارج.

• مكتبة بايثون كاملة متاحة (أي مكتبة PyPI).

• مكوّنات واجهة جاهزة (جداول، شريط جانبي).

• دعم Smart Tables: استعلام SQL يتحول لجدول قابل للتعديل مثل Excel مباشرة.

⭐ What does the tool actually deliver based on user experience? (التجربة العملية)

• التطبيق يُبنى من ملفات بسيطة:
  • main.py للواجهة.
  • functions.py أو properties.json للمنطق.

• الـAI يولّد كود نظيف وقابل للتعديل + يعرض Diff للتغييرات قبل اعتمادها.

• واجهة بسيطة (جدول + Sidebar) مناسبة لمعظم الأدوات الداخلية.

• تجارب المستخدمين تشير إلى أنه أسرع من Airplane، ويوفر تحكمًا بالكود أكثر من Retool.

• مثالي لمطوري بايثون الذين يريدون بناء أدوات داخلية بسرعة دون الدخول في تعقيدات البنية التحتية.

🤖 Does it include automation? (هل تحتوي على أتمتة؟)
نعم ✅

• من وصف المهمة → إلى كود كامل جاهز.

• عرض Diff للتغييرات أوتوماتيكيًا.

• توفير مكوّنات أساسية جاهزة (Tables, Sidebar).

• اختصار كبير في وقت كتابة الكود اليدوي.

💰 Pricing Model (نظام الأسعار):

• ليس مفتوح المصدر بالكامل، بل Source-available (بعض المكونات مثل Worker متاحة ككود).

• يوجد نسخة مجانية للتجربة محليًا.

• الخطط المدفوعة غير معلنة رسميًا → يجب التواصل مع فريق المبيعات.

🆓 Free Plan Details (الخطة المجانية):

• نسخة مجانية محلية للتجربة.

• يمكن تنزيلها وتشغيلها على جهازك مباشرة.

• إمكانية استضافة الـWorker ذاتيًا لمزيد من الأمان والتحكم بالبيانات.

💳 Paid Plan Details (تفاصيل الخطط المدفوعة):

• غير معلنة رسميًا.

• التفاصيل تُقدّم فقط عبر التواصل مع فريق Dropbase.

🧭 Access Method (طريقة الوصول):

• بدء الاستخدام من GitHub.

• تشغيل محليًا ثم الدخول عبر المتصفح: localhost:3030/apps لإنشاء أول تطبيق.

• لإضافة مزايا الذكاء الاصطناعي: إدخال مفتاح OpenAI أو Anthropic في ملف الإعدادات (server.toml).

• ربط APIs أو قواعد بيانات عبر ملف worker.toml.

• من واجهة Dropbase: كتابة الأوامر النصية أو تعديل الكود مباشرة.

🔗 Experience Link (رابط التجربة):
https://github.com/DropbaseHQ/dropbase?ref=