Whisper

🖼 ️اسم الأداة:
ويسبر (OpenAI)

🔖 فئة الأداة:
في المقام الأول الصوت إلى نص (التعرف على الكلام والنسخ) مع تداخل في الترجمة واللغات والإنتاجية والأتمتة

✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
Whisper هو نظام للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) تم تطويره بواسطة OpenAI. وهو يقوم بتحويل الصوت إلى نص عبر لغات متعددة ويترجم أيضًا الكلام من العديد من اللغات إلى اللغة الإنجليزية. وهو مفتوح المصدر ومتاح كواجهة برمجة تطبيقات للمطورين لدمج النسخ/الترجمة في تطبيقاتهم.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟

• نسخ الكلام بدقة عالية في البيئات الصاخبة.

• تدعم حوالي 100 لغة للنسخ.

• ترجمة تلقائية للكلام غير الإنجليزي إلى الإنجليزية.

• نموذج مفتوح المصدر متاح للاستخدام المحلي، بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لسهولة التكامل.

• يُستخدم على نطاق واسع في تطبيقات مثل أدوات تدوين الملاحظات، ومولدات التسميات التوضيحية، والمساعدات الصوتية.

• أبلغ المطورون عن نتائج موثوقة وقابلية للتطوير؛ ويحظى المستخدمون النهائيون بنسخ طبيعي مع أخطاء أقل مقارنة بالعديد من البدائل.

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يعمل ويسبر تلقائيًا:

• التعرف على الكلام والنسخ

• الكشف عن اللغات المتعددة ومعالجتها

• ترجمة الكلام إلى اللغة الإنجليزية

• التعامل مع اللكنات واللهجات والصوت الصاخب بأقل قدر من إدخال المستخدم

💰 نموذج التسعير:
مجاني / قائم على الاستخدام من خلال واجهة برمجة تطبيقات OpenAI + نموذج مجاني مفتوح المصدر

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

• نماذج ويسبر مفتوحة المصدر ومجانية للتشغيل محلياً (تتطلب موارد حوسبة).

• تقدم بعض المنصات التي تدمج ويسبر دقائق نسخ مجانية للاختبار.

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:

• من خلال OpenAI API: يعتمد التسعير على الاستخدام (على سبيل المثال، التكلفة لكل دقيقة من الصوت المعالج).

• يتيح الاستخدام السحابي قابلية التوسع والمعالجة الأسرع وعدم الحاجة إلى الإعداد المحلي.

• قد تقدم تطبيقات المؤسسات/الشركاء أسعارًا متدرجة للاستخدام الموسع.

🧭 طريقة الوصول:

• كود مفتوح المصدر متاح على GitHub للنشر المحلي.

• يمكن الوصول إليه عبر OpenAI API للمطورين.

• مدمج في العديد من تطبيقات الجهات الخارجية (تدوين الملاحظات والنسخ وإنشاء المحتوى).

🔗 رابط التجربة:

https://openai.com