الوصف

🖼️ اسم الأداة:
Gemini 2.5 Pro
(Gigantic Multimodal Model from Google DeepMind)

🔖 فئة الأداة:
نموذج ذكاء اصطناعي عام ومتعدد الوسائط (Multimodal General AI)
يدعم النصوص، الصور، الصوت، والفيديو — من تطوير Google DeepMind.


✏️ ماذا تقدّم هذه الأداة؟

  • فهم وتوليد متعدد الوسائط: تدعم إدخال ومعالجة النصوص، الصور، الفيديو، والصوت ضمن نفس السياق.

  • سعة سياق ضخمة: قادرة على التعامل مع ما يصل إلى مليون توكن في الإدخال، مما يسمح بتحليل مشاريع ومستندات هائلة الحجم.

  • استدعاء الدوال (Function Calling): يمكنها تنفيذ أوامر وتكاملات برمجية داخل المحادثة نفسها.

  • تنفيذ الكود مباشرةً كجزء من عملية التفكير والحل.

  • تكامل مباشر مع أدوات البحث لاستحضار المعلومات في الوقت الحقيقي.

  • قدرات تفكير متقدمة (Reasoning): أداء متميز في حل المسائل المعقدة في مجالات البرمجة، الرياضيات، والعلم.

  • تحويل الصور إلى رموز برمجية (Vibe-Coding) والتحكم في نبرة وأسلوب المخرجات الصوتية.


ما الذي تقدّمه الأداة فعليًا بناءً على تجربة المستخدم والأخبار الرسمية؟

  • تتصدر Gemini 2.5 Pro نتائج البنشمارك العالمية في مجالات البرمجة، المنطق، والرياضيات.

  • تمتاز بدمج طبيعي ومتقن للوسائط المتعددة (Native Multimodal) دون الحاجة إلى تحويلات وسيطة.

  • تعتمد على جدولة دقيقة لتسعير التوكنات (مدخلات / مخرجات) وفق حجم الاستخدام.

  • تتميز ببنية آمنة تراعي معايير الأمان والاعتماد (Safety & Security)، مع التزام واضح بالشفافية ومعالجة التحديات الأخلاقية.


🤖 هل تشمل الأتمتة؟
نعم — بدرجة عالية جدًا.

  • تنفذ الدوال مباشرة داخل المحادثة للتكامل مع خدمات خارجية وأدوات مطوّرة.

  • تشغّل الشيفرات البرمجية ذاتيًا ضمن الردود التحليلية.

  • تبحث في الويب لحظيًا لجلب أحدث المعلومات والبيانات أثناء التفاعل.


💰 نموذج التسعير:
يعتمد على نظام الدفع مقابل الاستخدام (Pay-as-you-go) وفق عدد التوكنات:

  • 💵 الإدخال (Input): ‎$1.25‎ لكل مليون توكن (بدون caching)

  • 💵 الإخراج (Output): ‎$10.00‎ لكل مليون توكن

  • في حال تجاوز الإدخال 200 ألف توكن، تُطبّق أسعار أعلى تدريجية.

  • الأسعار معروضة رسميًا في صفحة Gemini Pro على موقع DeepMind / Google.


🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

  • لا توجد خطة مجانية شاملة للنموذج نفسه.

  • يمكن الوصول إلى طبقات تجريبية أو مجانية محدودة عبر منصات:
    Google AI Studio
    Gemini API
    Vertex AI

  • تتيح هذه المنصات تجربة بعض القدرات ضمن حدود الاستخدام المجاني.


💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:

  • يتم الدفع بناءً على عدد التوكنات المستخدمة فعليًا (Input + Output).

  • توجد تسعيرة مختلفة عند تجاوز حدود 200k توكن في الإدخال.

  • يمكن للمؤسسات إدارة الاستخدام عبر حسابات Google Cloud / Vertex AI بخيارات احترافية للتوسّع.


🧭 طريقة الوصول:

  • عبر منصة Google AI Studio لتجربة النموذج مباشرة.

  • من خلال Gemini API لدمجه في التطبيقات والمشاريع البرمجية.

  • عبر Vertex AI ضمن حزمة Google Cloud لتشغيله على نطاق مؤسسي.

  • متاح أيضًا في تطبيق Gemini الرسمي ومنصات Google المتكاملة.


🔗 رابط التجربة / المصدر:
https://deepmind.google/models/gemini/pro


 

تفاصيل التسعير

نموذج Gemini Pro من Google DeepMind يعتمد على نظام تسعير الدفع مقابل الاستخدام (Pay-as-you-go)، حيث يتم احتساب التكلفة وفق عدد التوكنات المستخدمة في الإدخال والإخراج. يبلغ سعر الإدخال (Input) حوالي $1.25 لكل مليون توكن دون تفعيل خاصية التخزين المؤقت (caching)، بينما يصل سعر الإخراج (Output) إلى $10.00 لكل مليون توكن. في حال تجاوز حجم الإدخال 200 ألف توكن، تُطبّق أسعار تدريجية أعلى بحسب حجم الاستهلاك. هذه الأسعار موثقة رسميًا في صفحة Gemini Pro ضمن موقع DeepMind / Google. أما بالنسبة للخطة المجانية، فلا تتوفر خطة شاملة للنموذج نفسه، لكن يمكن الوصول إلى طبقات مجانية محدودة أو نسخ تجريبية عبر منصات مثل Google AI Studio وGemini API وVertex AI، والتي تتيح للمستخدمين تجربة بعض القدرات ضمن حدود معينة من الاستخدام المجاني. في الخطط المدفوعة، يُحسب الدفع بناءً على عدد التوكنات الفعلية المستخدمة (إجمالي الإدخال + الإخراج). كما تُوفر بيئة Google Cloud / Vertex AI خيارات مخصصة للمؤسسات، تشمل إدارة الاستخدام، تتبع الفواتير، والتحكم في التوسّع التشغيلي، مما يجعل Gemini Pro خيارًا مرنًا للمطورين والشركات الباحثة عن أداء احترافي مع تحكم دقيق في التكلفة.