الوصف
🖼 ️ اسم الأداة:
Datature
🔖 فئة الأداة:
منصة MLOps للرؤية الحاسوبية بدون تعليمات برمجية؛ وهي تندرج تحت الذكاء الاصطناعي للرؤية الشاملة (التعليق التوضيحي ← التدريب ← النشر).
✏ ️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
تسمح أداة Nexus من Datature للفرق بإدخال البيانات والتعليقات التوضيحية (المضلعات/ الفرشاة/IntelliBrush) وتدريب/تقييم النماذج وتصديرها - دون كتابة التعليمات البرمجية. كما أنه يدعم أيضًا عمليات نشر واجهة برمجة التطبيقات، وعمليات النشر على الحافة (Outpost / Datature Edge)، والفحص المرئي عبر البوابة.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- أدوات التعليقات التوضيحية على مستوى المؤسسات (المضلع، فرشاة الرسم، الرسم الحر، IntelliBrush) المناسبة للكشف/التقسيم.
- تدريب النموذج وتتبع التجربة في خط أنابيب موحد.
- نشر واجهة برمجة تطبيقات REST API بنقرة واحدة للاستدلال المستضاف (خيارات GPU/وحدة معالجة الرسومات).
- نشر الحافة وإدارة أسطول الأجهزة عبر Outpost / Datature Edge.
- Python SDK( Python SDK(pip install datature) لسير العمل البرمجي.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - تدفقات عمل مؤتمتة بدون تعليمات برمجية لإدارة مجموعة البيانات، والتدريب/التقييم، وعمليات النشر بضغطة زر (واجهة برمجة التطبيقات السحابية أو حاويات الحافة).
💰 نموذج التسعير:
من المجانية إلى المستويات المدفوعة. تشير الصفحات العامة إلى البدء مجانًا، مع عائلات الخطط(قياسي: مبتدئ/مطور/محترف ومتغيرات زائد ).
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- "ابدأ ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي مجانًا" (حصص للمشاريع الصغيرة؛ قم بالترقية كلما توسعت).
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- المستويان القياسي والإضافي لتوسيع الحصص/الميزات (على سبيل المثال، استخدام أعلى، قدرات متقدمة، دعم). تظهر الاستحقاقات الدقيقة في مستندات التسعير/الفواتير.
🧭 طريقة الوصول:
- تطبيق الويب(Nexus) لخط الأنابيب من البداية إلى النهاية
- بوابة للتصور/التفتيش
- REST API + Outpost/Edge لعمليات النشر
- Python SDK للتشغيل الآلي.
🔗 رابط التجربة:
https://datature.com