TensorFlow
الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
TensorFlow
🔖 فئة الأداة:
التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي - تندرج تحت فئة أطر التعلم الآلي مفتوحة المصدر المستخدمة لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم العميق والنماذج التنبؤية عبر المنصات.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
TensorFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي تم تطويره من قِبل Google، وهو يمكّن المطورين والباحثين وعلماء البيانات من تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها بكفاءة. وهو يدعم الشبكات العصبية، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، والتعلم المعزز، كل ذلك من خلال واجهات برمجة تطبيقات مرنة لبيئات Python وJavaScript والبيئات المحمولة.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- أدوات قوية لبناء الشبكات العصبية وتدريبها (الشبكات العصبية CNNs، وشبكات RNNs، والمحولات).
- TensorBoard لتصور تقدم التدريب والأداء في الوقت الفعلي.
- TensorFlow Lite لنشر الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة والمضمنة.
- TensorFlow.js لتشغيل نماذج التعلم الآلي مباشرةً في المتصفح.
- واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى (Keras) للنماذج الأولية والتجريب السريع للنماذج.
- تسريع GPU/TPU لأعباء عمل التعلم العميق على نطاق واسع.
- تكامل سلس مع Google Cloud AI و Vertex AI.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يدعم TensorFlow مهام التعلم الآلي والتحسين الآلي، مثل:
- الضبط التلقائي للمقياس التشعبي باستخدام TensorFlow Extended (TFX).
- خطوط أنابيب نشر النماذج باستخدام TensorFlow Serving.
- أتمتة خط أنابيب إدخال البيانات من خلال بيانات TensorFlow و TFRecords.
- التكامل مع AutoKeras و Vertex AI لسير عمل AutoML.
💰 نموذج التسعير:
مجاني ومفتوح المصدر (رخصة أباتشي 2.0).
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- مجاني تمامًا للاستخدام الشخصي والأكاديمي والتجاري.
- وصول كامل إلى المكتبات وواجهات برمجة التطبيقات والنماذج المدربة مسبقًا.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا يوجد - ولكن استخدام TensorFlow داخل Google Cloud (على سبيل المثال، تدريب TPU) يترتب عليه تكاليف حوسبة سحابية قياسية.
🧭 طريقة الوصول:
- قابل للتنزيل عبر تثبيت Tensorflow لـ TensorFlow لـ Python.
- يدعم تينسورفلو لايت (للجوال)، وتينسورفلو.js (الويب)، وتينسورفلو الموسع (خطوط أنابيب الإنتاج).
- يتكامل مع دفاتر Jupyter Notebooks و Colab ومعظم منصات التعلم الآلي.
🔗 رابط التجربة: