Distributional

الوصف
🖼 ️اسم الأداة🖼 ️
التوزيع
🔖 فئة الأداة:
منصة اختبار ومراقبة الذكاء الاصطناعي لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؛ تندرج تحت فئات DevOps و CI/CD والمراقبة (103) والتحليلات ولوحات المعلومات (97)، مع وجود روابط قوية بالتكاملات وواجهات برمجة التطبيقات (44).
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
تم تصميم Distributional لمساعدة المؤسسات على التحقق من صحة منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ومراقبتها والحفاظ على الثقة فيها بمجرد دخولها مرحلة الإنتاج. وهي تُمكِّن الفرق من تحليل سجلات نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشاف الانحراف أو الحالات الشاذة، ودمج الاختبارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي في خطوط أنابيب التطوير.
وهو يدعم استيعاب مخرجات الذكاء الاصطناعي وآثار النظام، وإثراءها بالمقاييس، ويستخدم نمذجة التجميع/المواضيع لإظهار التغييرات السلوكية مع مرور الوقت.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تحوّل سجلات وآثار الذكاء الاصطناعي للإنتاج إلى إشارات قابلة للتنفيذ (على سبيل المثال، القيم المتطرفة في سلوك النموذج).
- تُجري تحليلاً غير خاضع للإشراف (التجميع، واكتشاف التغيير، واكتشاف الحالات الشاذة) لتسليط الضوء على تحولات سلوك الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع.
- يوفر عناصر تحكم مؤسسية للأمان والإصدار والنشر (النشر محلياً، Kubernetes، والتكامل مع CI/CD).
- يساعد على سد "فجوة الثقة في الذكاء الاصطناعي" من خلال توفير الرؤية والمقاييس حول أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الفحوصات المخصصة.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يعمل التوزيع التلقائي على أتمتة العديد من المهام اليدوية التقليدية في مراقبة الذكاء الاصطناعي: استيعاب السجلات، وتوليد المقاييس، واكتشاف الحالات الشاذة، والتنبيهات. يتم تضمينها في مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي بحيث تؤدي التغييرات في سلوك النموذج إلى إطلاق رؤى دون تدخل يدوي كامل.
💰 نموذج التسعير:
تسعير المؤسسات/التسعير المخصص (التفاصيل غير معلنة بالكامل). توفر المنصة خيارات نشر لبيئات المؤسسات (في أماكن العمل أو VPC) مما يعني تسعير متدرج أو مخصص للمؤسسات.
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
لا توجد فئة مجانية موثقة بوضوح في المصادر العامة المتاحة.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
من المحتمل أن تتضمن الخطط المدفوعة تكاملاً كاملاً، وإنتاجية عالية، ودعمًا لأمن/امتثال المؤسسات، وميزات متقدمة للكشف عن الحالات الشاذة.
🧭 طريقة الوصول:
- المنصة متاحة للنشر على VPC أو مجموعة Kubernetes.
- التكامل عبر حزم SDKs/إدخال السجلات (OTEL، SQL، إلخ) في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحالية.
🔗 رابط التجربة:
https://www.distributional.com