Inference.ai

🖼 ️اسم الأداة:
Inference.ai

🔖 فئة الأداة:
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي / تنسيق الاستدلال؛ تندرج تحت DevOps و CI/CD & Monitoring (103) وعمليات التكامل وواجهات برمجة التطبيقات (44) في تصنيفك.

✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
تتيح Inference.ai استخدامًا أكثر كفاءة لموارد وحدة معالجة الرسومات من خلال جعلها افتراضية، مما يسمح بتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة على نفس الأجهزة.
وهو يدعم تدريب النماذج وضبطها والاستدلال (في الإنتاج) بحيث يمكنك تشغيل أعباء عمل متعددة لكل وحدة معالجة رسومات وتحسين الاستخدام.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- التخصيص الجزئي لوحدة معالجة الرسومات - استخدام أجزاء من سعة وحدة معالجة الرسومات لأحمال العمل الخفيفة.
- تشغيل نماذج متعددة على بطاقة وحدة معالجة رسومية واحدة بشكل متزامن.
- إنتاجية وفعالية أفضل من حيث التكلفة - يمكنك "الحصول على المزيد من أعباء العمل بنفس الأجهزة."
- طبقة المحاكاة الافتراضية لوحدة معالجة الرسومات وتنسيق البنية التحتية للاستدلال.

🤖 هل تتضمن الأتمتة؟
نعم - فهي تعمل على أتمتة الجدولة وتخصيص الموارد وتنسيق مهام الاستدلال على النماذج عبر البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات حتى لا يضطر المطورون إلى التقسيم أو الجدولة يدويًا.

💰 نموذج التسعير:
ليس عام بالكامل، من المحتمل أن يكون تسعير المؤسسات/التسعير المخصص حسب الاستخدام وسعة وحدة معالجة الرسومات.

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
لا يوجد ذكر واضح لباقة مجانية في المعلومات العامة التي عثرت عليها.

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
سيتضمن النموذج المدفوع استخدامًا أعلى، ومجموعات مخصصة لوحدة معالجة الرسومات، وجدولة ذات أولوية، ودعم المؤسسات.

🧭 طريقة الوصول:
- من خلال وحدة تحكم / منصة الويب الخاصة بهم (يمكنك "الوصول إلى وحدة التحكم" على موقعهم)
- التكامل عبر واجهات برمجة التطبيقات / أدوات التنسيق لربط المهام الاستدلالية بالبنية التحتية.

🔗 رابط التجربة:

https://www.inference.ai