الوصف

🖼️ اسم الأداة:
Buzz

🔖 التصنيفات:

  • نص الى صوت / صوت الى نص
  • تحرير/تحسين/رفع دقّة
  • أتمتة ووكلاء ذكية
  • سير عمل بلا كود
  • تلخيص وعناوين وأفكار
  • البرمجة والتطوير
  • نص وصور الى فيديو

✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟
Buzz هي أداة مفتوحة المصدر لتحويل الصوت إلى نص وترجمة الصوت محليًا على جهاز المستخدم، وتعتمد على نماذج Whisper. تتيح تحويل ملفات الصوت والفيديو وروابط YouTube إلى نص، بالإضافة إلى إجراء نسخ مباشر للصوت من الميكروفون.

تدعم الأداة فصل الكلام قبل عملية النسخ لتحسين الدقة في التسجيلات التي تحتوي على ضوضاء، والتعرف على المتحدثين في الوسائط التي تتم معالجتها، كما تدعم مجموعة متعددة من محركات ونماذج النسخ، بما في ذلك Whisper وWhisper.cpp وFaster Whisper ونماذج Whisper المتوافقة من Hugging Face ونماذج Parakeet وQwen3-ASR وVibeVoice ASR وواجهة OpenAI Whisper API.

وتتيح Buzz تصدير النصوص إلى صيغ TXT وSRT وVTT، مع عارض متقدم للنسخ يوفر البحث وأدوات التحكم بالتشغيل وتعديل سرعة التشغيل، إضافة إلى اختصارات لوحة المفاتيح. كما تتضمن نظام Watch Folder للنسخ التلقائي للملفات الجديدة، وواجهة سطر أوامر للاستخدام في البرمجة والأتمتة، ونظام إضافات يتضمن إضافات مثل إنشاء الملخصات بالذكاء الاصطناعي وإعادة ضبط أحجام النصوص تلقائيًا.

وتدعم Buzz تسريع المعالجة باستخدام CUDA على بطاقات Nvidia، وApple Silicon على أجهزة Mac، وVulkan عبر Whisper.cpp على مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات.

⭐ ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟

  • نسخ ملفات الصوت والفيديو إلى نص.
  • نسخ روابط YouTube.
  • تحويل الكلام من الميكروفون إلى نص بشكل مباشر.
  • ترجمة الصوت والنصوص.
  • فصل الكلام قبل النسخ لتحسين الدقة في التسجيلات المليئة بالضوضاء.
  • التعرف على المتحدثين.
  • تصدير النتائج بصيغ TXT وSRT وVTT.
  • إنشاء توقيتات على مستوى الكلمات عند تفعيل الخيار المخصص لذلك.
  • البحث داخل النصوص من خلال عارض النسخ.
  • التحكم في تشغيل التسجيل وتعديل سرعة التشغيل.
  • استخدام اختصارات لوحة المفاتيح للتنقل بكفاءة.
  • مراقبة مجلدات محددة ونسخ الملفات الجديدة تلقائيًا.
  • استخدام واجهة سطر الأوامر للبرمجة والأتمتة.
  • الاستفادة من نظام الإضافات، بما في ذلك إنشاء ملخصات بالذكاء الاصطناعي.
  • تشغيل المعالجة محليًا على الكمبيوتر بدل الاعتماد على خدمة سحابية للنسخ الأساسي.

🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟
نعم. تتضمن Buzz عدة إمكانات للأتمتة، أبرزها Watch Folder الذي يتيح مراقبة مجلد وبدء نسخ الملفات الجديدة تلقائيًا، إضافة إلى واجهة Command-Line المخصصة للبرمجة وإنشاء سيناريوهات أتمتة. كما يتوفر نظام إضافات يدعم وظائف مثل إنشاء الملخصات وإعادة ضبط النصوص تلقائيًا.

💰 نموذج التسعير:
مجاني ومفتوح المصدر. المشروع منشور بموجب MIT License، وتتوفر طرق تثبيت متعددة دون الإشارة إلى اشتراكات أو خطط مدفوعة في المستودع الرسمي.

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

البندالتفاصيل
السعرمجاني
الترخيصMIT License
النسخمتاح
ترجمة الصوتمتاحة
الملفات المدعومةصوت وفيديو
YouTubeدعم روابط YouTube
النسخ من الميكروفونمتاح
التعرف على المتحدثينمتاح
فصل الكلاممتاح
التصديرTXT وSRT وVTT
Watch Folderمتاح
Command-Line Interfaceمتاح
نظام الإضافاتمتاح
المعالجة المحليةمتاحة
تسريع GPUCUDA وApple Silicon وVulkan وفق الجهاز والنموذج المستخدم

💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:

الخطةالسعرالمزايا والفروقات
لا توجد خطط مدفوعة معلنةالمشروع مفتوح المصدر ومتاح بموجب MIT License، ولا يعرض المستودع الرسمي خطط اشتراك أو مستويات مدفوعة.

🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:

طريقة الوصولالتفاصيل
تطبيق سطح مكتبمتاح لأنظمة macOS وWindows وLinux
macOSيمكن تثبيت نسخة .dmg
Windowsتتوفر ملفات التثبيت
Linuxمتاح عبر Flatpak أو Snap
PyPIيمكن تثبيته باستخدام حزمة buzz-captions وتشغيله عبر Python
Command Lineواجهة سطر أوامر للبرمجة والأتمتة
GitHubالكود المصدري والملفات متاحة عبر المستودع المفتوح المصدر

توضح الوثائق الرسمية أن Buzz متاح على Mac وWindows وLinux، كما توفر طريقة تثبيت عبر PyPI، إضافة إلى Flatpak وSnap لنظام Linux.

🔗 رابط التجربة أو الموقع الرسمي:
Buzz – GitHub Repository

تفاصيل التسعير

يعتمد Buzz على نموذج مجاني ومفتوح المصدر، ويُوزَّع بموجب MIT License دون وجود اشتراكات أو خطط مدفوعة معلنة في المستودع الرسمي. يوفر البرنامج إمكانات النسخ الصوتي وترجمة الصوت من ملفات الصوت والفيديو، بالإضافة إلى النسخ المباشر من الميكروفون، والتعرف على المتحدثين، وفصل الكلام، ودعم روابط YouTube، مع إمكانية تصدير النتائج بصيغ TXT وSRT وVTT. كما يدعم ميزات متقدمة مثل Watch Folder لمعالجة الملفات تلقائيًا، وواجهة Command-Line، ونظام الإضافات، والمعالجة المحلية على الجهاز، إلى جانب تسريع المعالجة باستخدام CUDA وApple Silicon وVulkan بحسب الجهاز والنموذج المستخدم. وبما أن المشروع مفتوح المصدر، فلا توجد حاليًا خطط مدفوعة أو مستويات اشتراك معلنة، ويمكن استخدامه وتثبيته مجانًا وفق شروط ترخيص MIT.