الوصف
🖼 ️اسم الأداة
TextQL
🔖 فئة الأداة
منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحويل اللغة الطبيعية إلى لغة SQL/التحليلات؛ وهي تندرج تحت فئة أدوات ذكاء الأعمال والتحليلات التي تسمح للمستخدمين غير التقنيين بطرح الأسئلة بلغة بسيطة والحصول على رؤى البيانات.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
تُمكِّن TextQL المستخدمين من الاتصال بمستودعات البيانات وقواعد البيانات (Snowflake وBigQuery وRedshift وMySQL وPostgres وغيرها) وطرح الأسئلة بلغة طبيعية. يقوم النظام بعد ذلك:
- يقوم بتحليل السؤال →
- يُنشئ استعلامات SQL محسّنة ← يقوم بتوليد استعلامات SQL محسّنة
- تنفيذ الاستعلامات على مستودع البيانات ← تنفيذ الاستعلامات على مستودع البيانات ← تنفيذ الاستعلامات
- يعرض النتائج (غالبًا كإطارات بيانات ولوحات معلومات) ويسمح بالاستكشاف.
كما أنه يدعم التكامل مع أدوات التعاون (Slack وTeams) ويساعد في إدارة البيانات الوصفية/الفهارس، مما يجعل الوصول إلى بيانات المؤسسة أكثر سهولة.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- يمكن لمستخدمي الأعمال الاستعلام عن البيانات دون كتابة SQL: على سبيل المثال، "أرني إجمالي الإيرادات حسب المنطقة Q1" ← النتيجة.
- يوفر المحللون وفرق البيانات الوقت حيث تتعامل TextQL مع الاستعلامات المتكررة وحتى تحميل النتائج كإطارات بيانات بانداس.
- ويستفيد المسؤولون من إدارة البيانات الوصفية وكتالوج البيانات المركزي وميزات الحوكمة المضمنة في الأداة.
- بعض القيود: تعتمد النتائج الدقيقة على فهم المخطط وجودة البيانات؛ لا تزال تتطلب نضج كومة البيانات.
🤖 هل تتضمن الأتمتة؟
نعم - يتضمن TextQL ميزات الأتمتة مثل:
- توليد SQL آليًا من أسئلة اللغة الطبيعية.
- الاستيعاب التلقائي للبيانات الوصفية وفهرسة كتالوجات البيانات للتوعية بالمخطط.
- التكامل الآلي مع لوحات معلومات ذكاء الأعمال وأدوات التعاون.
💰 نموذج التسعير
نموذج اشتراك المؤسسة (تسعير مخصص حسب مصادر البيانات والمستخدمين والحجم).
🆓 تفاصيل الخطة المجانية
لا توجد فئة مجانية دائمة منشورة بوضوح؛ من المحتمل أن تكون عروض تجريبية/ تجريبية.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة
تتضمن المستويات المدفوعة عادةً:
- واجهة لغوية كاملة (لغة طبيعية + SQL)
- عدد كبير من المستخدمين
- موصلات مستودعات بيانات متعددة
- ميزات البيانات الوصفية/الفهرس
- حوكمة متقدمة وأمن مؤسسي متقدم
🧭 طريقة الوصول
- منصة قائمة على الويب عبر موقع TextQL الإلكتروني.
- التكامل مع Slack وMicrosoft Teams.
- موصلات مستودع البيانات: Snowflake، BigQuery، Redshift، PostgreSQL، MySQL، إلخ.
🔗 رابط التجربة