Amazon Forecast
الوصف
🖼 ️اسم الأداة🖼 ️
توقعات أمازون
🔖 فئة الأداة:
خدمة التنبؤ بالسلاسل الزمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وهي تندرج تحت فئة التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي والتحليلات ولوحات المعلومات والتكاملات وواجهات برمجة التطبيقات.
✏ ️ما الذي تقدمه هذه الأداة؟
Amazon Forecast عبارة عن خدمة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل من AWS تقوم بإنشاء تنبؤات عالية الدقة للسلاسل الزمنية باستخدام التعلم الآلي.
وهي مصممة للشركات التي تحتاج إلى تخطيط الطلب، والتنبؤ بالمخزون، والتوقعات المالية، والتنبؤات التشغيلية - دون الحاجة إلى خبرة في مجال التعلم الآلي.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- التنبؤ بالطلب بدقة عالية
- نماذج تعلّم الآلة المبنية تلقائيًا من البيانات التاريخية
- التنبؤ بالمبيعات، والمخزون، والتوظيف، واستخدام الطاقة، والتمويل، وما إلى ذلك.
- تكامل مع AWS S3 وRedshift وRDS ومصادر البيانات الأخرى
- خوارزميات متعددة للتعلم الآلي بما في ذلك DeepAR+ وP Prophet وNPTS
- لوحات معلومات مرئية للحصول على رؤى تنبؤية
- اختيار النموذج وضبطه آلياً
- القدرة على التنبؤ بآلاف العناصر في وقت واحد
- تحليل السيناريو واكتشاف الشذوذ
- سهولة الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لخطوط الأنابيب الآلية
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - توقعات أمازون مؤتمتة بشكل كبير:
- الاستيعاب والتنظيف التلقائي للبيانات
- التدريب التلقائي للنموذج وضبط المعلمات الفائقة تلقائيًا
- الاختيار التلقائي لأفضل خوارزمية للتعلم الآلي
- التنبؤ الآلي على نطاق واسع
- جدولة واجهة برمجة التطبيقات للتنبؤات المستمرة
- تقييم الدقة التلقائي (WAPE، RMSE، MASE)
💰 نموذج التسعير:
الدفع حسب الاستخدام (تسعير AWS القائم على الاستخدام)
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
تتضمن فئة AWS المجانية:
- ما يصل إلى 5,000 تنبؤ تنبؤ/شهر لمدة 12 شهرًا
- ساعات تدريب محدودة
- استيعاب محدود للبيانات
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
يعتمد السعر على:
- استيعاب البيانات (لكل جيجابايت)
- ساعات تدريب النموذج
- حجم الاستعلام المتوقع
- استخدام التخزين
- لا يوجد التزام طويل الأجل
- قابلية التوسع على مستوى المؤسسة
🧭 طريقة الوصول
- وحدة تحكم AWS
- واجهة مستخدم AWS CLI
- حزم تطوير البرمجيات AWS SDKs (بايثون، جافا، JS..)
- قائمة على السحابة بالكامل
- يتكامل مع S3 وRedshift وRedshift وAthhena وLambda ووظائف الخطوة
🔗 رابط التجربة: