الوصف
🖼️ اسم الأداة 🖼️
دقيق
🔖 فئة الأداة:
أداة تحليل ثابت معززة بالذكاء الاصطناعي؛ تندرج تحت فئة أدوات المطورين التي تعزز مساعدي الذكاء الاصطناعي بسياق كود منظم ودلالي.
✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
تُنشئ Nuanced رسومًا بيانية دلالية للاستدعاء من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك - حيث تحدد كيفية تفاعل الدوال عبر الملفات والوحدات النمطية. إنها تُثري أدوات LLM (مثل الأدوات القائمة على GPT) برؤى منظمة، مما يحسن قدرتها على فهم قواعد الكود المعقدة، واقتراح تعديلات دقيقة، وكتابة الاختبارات، وإعادة هيكلة الكود، وتقليل الهلوسة. مثالية لأدوات التطوير، ومساعدي أكواد الذكاء الاصطناعي، وأنظمة التدقيق.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تساعد مساعدي الذكاء الاصطناعي على فهم بنية التعليمات البرمجية بشكل أفضل، وليس فقط النص على مستوى السطح
- تقلل من استخدام الرمز المميز LLM بنسبة تصل إلى 35%، مع زيادة دقة وملاءمة المخرجات
- يقدم تحليلًا محليًا يحترم الخصوصية (لا حاجة إلى تحميل خارجي)
- يحظى بتقييم عالٍ من قبل المطورين الذين يعملون على أدوات ذكاء الكود المتقدمة
- يدعم لغة بايثون افتراضيًا، مع دعم TypeScript في خطة المؤسسة
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - Nuanced مؤتمت بالكامل في سير عمله:
- يفحص قواعد الشيفرات محليًا عبر أوامر CLI
- يبني تلقائيًا مخططات الاستدعاء الدلالية ومخرجات JSON
- يتكامل مع أنظمة LLMs، وIDEs، وخطوط أنابيب CI لتحسين الأتمتة
- لا يتطلب وضع علامات يدوية أو شروح يدوية
💰 نموذج التسعير:
مجاني
- واجهة برمجية مفتوحة المصدر لتحليل بايثون مجانية
- الإصدار المدفوع (للمؤسسات) يتضمن دعم TypeScript وإعداد خاص لحالات الاستخدام المتقدمة
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- نسخة مجانية ومفتوحة المصدر متاحة على GitHub
- يدعم التحليل الدلالي الكامل لرمز بايثون
- لا يلزم تسجيل الدخول أو الفوترة للاستخدام الأساسي
🧭 طريقة الوصول:
- قابل للتثبيت عبر pip: pip install nuanced
- التشغيل محلياً باستخدام CLI: تحليل دقيق، إثراء دقيق
- إخراج ملفات JSON متوافقة مع سير عمل LLM
- يتوفر دعم المؤسسات عن طريق الطلب لمشاريع TypeScript/JS
🔗 رابط التجربة:
- الموقع الرسمي: https://www.nuanced.dev
- المستندات: https://docs.nuanced.dev/overview
- جيثب: https://github.com/nuanced-dev