الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
Lockchain.ai
🔖 فئة الأداة:
منصة تحليل أمن البلوكتشين المدعوم بالذكاء الاصطناعي والعقود الذكية؛ وهي تندرج تحت فئة أمن الذكاء الاصطناعي والحوكمة والامتثال والتحليلات ولوحات المعلومات.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
Lockchain.ai عبارة عن منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتحليل شبكات البلوك تشين والعقود الذكية والأنشطة على السلسلة بحثًا عن المخاطر الأمنية ونقاط الضعف ومشكلات الامتثال.
وهي تستفيد من التعلم الآلي لاكتشاف الثغرات، ومراقبة سلوك المحفظة، وتوفير معلومات عن التهديدات في الوقت الحقيقي لتطبيقات Web3.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- اكتشاف ثغرات العقود الذكية
- التدقيق الآلي للأكواد باستخدام الذكاء الاصطناعي
- المراقبة في الوقت الحقيقي لمعاملات البلوك تشين
- الكشف عن التهديدات للمحافظ والعقود
- الكشف عن الشذوذ في السلوك على السلسلة
- تسجيل المخاطر لبروتوكولات DeFi والرموز المميزة
- تقارير الامتثال لشركات Web3
- لوحة تحكم للتحليلات الأمنية
- أدوات التحقيق في الأنشطة المشبوهة
- تنبيهات للاختراقات وعمليات الاستغلال وأنماط سحب البساط
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يتضمن Lockchain.ai أتمتة واسعة النطاق:
- الفحص الآلي للعقود الذكية
- تقارير التدقيق التي يتم إنشاؤها تلقائيًا
- المراقبة المستمرة لنشاط سلسلة الكتل
- تنبيه آلي بشأن المعاملات المشبوهة
- تصنيف التهديدات القائم على الذكاء الاصطناعي
- الاكتشاف التلقائي للثغرات الشائعة (إعادة التكرار، التدفقات الزائدة، إلخ)
- فحوصات الامتثال الآلي + فحوصات مكافحة غسل الأموال للكيانات المشفرة
💰 نموذج التسعير:
التسعير القائم على الاشتراك + التسعير المؤسسي لشركات Web3
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- فحوصات محدودة للعقود
- تسجيل المخاطر الأساسية
- وصول محدود إلى لوحة التحكم
- مناسبة للمطورين الصغار أو المستخدمين الأفراد
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- عمليات تدقيق غير محدودة للعقود الذكية
- الكشف المتقدم عن الثغرات الأمنية
- مراقبة في الوقت الحقيقي على السلسلة
- ميزات تعاون الفريق
- وحدات مكافحة غسل الأموال والامتثال
- الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للفحص الآلي
- دعم على مستوى المؤسسات
- خطط شهرية أو سنوية
🧭 طريقة الوصول
- تطبيق الويب
- تكامل واجهة برمجة التطبيقات
- ماسح ضوئي للعقود قائم على المتصفح
- يتصل بالعديد من سلاسل الكتل (سلاسل EVM، إلخ)
🔗 رابط التجربة: