Roboflow

الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
روبوفلو
🔖 فئة الأداة:
منصة رؤية كمبيوتر مدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ تندرج تحت إعداد البيانات وتنظيفها، والتنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي، والتكاملات وواجهات برمجة التطبيقات، و النمذجة والتقديم ثلاثي الأبعاد (عند استخدام نماذج رؤية متقدمة).
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
Roboflow عبارة عن منصة شاملة لإنشاء نماذج الرؤية الحاسوبية وتمييزها وتدريبها ونشرها.
وهي تساعد المطورين والباحثين والمؤسسات على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف الصور وتصنيفها وتجزئتها والتعرف الضوئي على الحروف وتحليلات الفيديو في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى خبرة عميقة في مجال التعلم الآلي.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تخزين مجموعة بيانات الصور وتنظيمها
- أدوات وضع العلامات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
- زيادة مجموعة البيانات (السطوع، والتدوير، والتشويش، والقص...)
- خطوط أنابيب المعالجة المسبقة
- تدريب النموذج بنقرة واحدة (YOLO، Detectron، FasterRCNN، إلخ)
- واجهات برمجة التطبيقات المستضافة للاستدلال
- اكتشاف الفيديو والصور في الوقت الحقيقي
- نشر النموذج على السحابة والأجهزة المتطورة والأجهزة المحمولة
- مقاييس التقييم ولوحات المعلومات
- التكامل مع Python وJS وSwift وSDKs للجوال
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - الأتمتة جزء رئيسي من Roboflow:
- التسمية التلقائية بنماذج الذكاء الاصطناعي
- التعزيز التلقائي لمجموعة البيانات
- الإصدار التلقائي لمجموعات البيانات
- أتمتة سير العمل لخطوط أنابيب التدريب
- نقاط نهاية تلقائية لواجهة برمجة التطبيقات بعد تدريب النماذج
- التحسين التلقائي للنماذج باستخدام التعلم النشط
- إعادة التدريب المجدولة على البيانات الجديدة
💰 نموذج التسعير:
فريميوم + مستويات الاشتراك
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- تخزين محدود
- وضع العلامات الأساسية
- دعم مجموعة البيانات الصغيرة
- نماذج المجتمع
- تدريب قياسي
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- مجموعات بيانات خاصة أكبر
- تعزيز متقدم
- أجهزة التدريب ذات الأولوية
- أمن المؤسسات
- استضافة النماذج وواجهات برمجة التطبيقات على مستوى الإنتاج
- أدوات تعاون للفرق
- دعم نشر الحافة
- اتفاقية مستوى الخدمة ودعم المؤسسات
🧭 طريقة الوصول
- تطبيق الويب
- واجهات برمجة تطبيقات REST
- بايثون SDK
- SDK جافا سكريبت
- حزم SDK للجوال (iOS / Android)
- نشر الحافة (NVIDIA Jetson، Raspberry Pi، إلخ)
🔗 رابط التجربة: