Automorphic

🖼️ اسم الأداة 🖼️
آلي الشكل

🔖 فئة الأداة:
منصة ضبط وتقوية نماذج الذكاء الاصطناعي؛ وهي تندرج تحت فئة أدوات المطورين لضبط وتخصيص وتأمين النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
تُمكِّن Automorphic المطورين من ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بدقة باستخدام عدد قليل من الأمثلة، ومهايئات المكدسات، ودمج التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF). وهو يتضمن "Aegis"، وهو جدار حماية مدمج في LLM يحمي من الحقن الفوري وتسريب البيانات الحساسة. وهو يوفر نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI، وإدارة المحولات، وإنفاذ الإخراج المنظم عبر إطار عمل TREX مفتوح المصدر - وكلها مصممة لنشر LLM سريع وآمن وجاهز للإنتاج.

⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تدعم الضبط الدقيق منخفض الجهد باستخدام ما لا يزيد عن 10 أمثلة
- التبديل بسهولة من OpenAI إلى Automorphic عبر تغيير نقطة النهاية بسطر واحد
- يتيح تكديس المحولات إجراء تحديثات سريعة ومعيارية لسلوك النموذج
- أمان متكامل (Aegis) يمنع الحقن الفوري والتعرض لمعلومات التعريف الشخصية
- مركز Automorphic Hub لنشر النماذج المضبوطة بدقة ومشاركتها وإدارتها
- تجربة قوية للمطورين مع Python SDK ولوحة التحكم المرئية
- أبلغ المستخدمون عن دورات تكرار سريعة ومخرجات على مستوى الإنتاج

🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يقوم Automorphic بأتمتة العديد من العمليات الأساسية:
- الضبط الدقيق عن طريق المحولات والتكديس الآلي
- التحسين المستمر باستخدام خطوط أنابيب RLHF
- حماية LLM في الوقت الحقيقي عبر جدار حماية Aegis
- التفاف واجهة برمجة التطبيقات ونشر النماذج مع الحد الأدنى من التكوين اليدوي

💰 نموذج التسعير:
مجاني (مع ترقيات المؤسسات)

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- صقل ونشر ما يصل إلى 3 نماذج مجانًا
- تتضمن الوصول إلى:

• تكديس المحول

• جدار حماية إيجيس

• المحور التلقائي
  - مفتاح API متوفر عند التسجيل
  - لا يلزم وجود بطاقة ائتمان

💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- خطط المؤسسات متوفرة عند الطلب
- تسعير مخصص بناءً على الاستخدام وحجم النموذج واحتياجات الأمان

🧭 طريقة الوصول:
- لوحة تحكم الويب + الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات
- Python SDK( Python SDK(pip install trex / aegis)
- نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI لسهولة التكامل
- يدعم نشر النماذج إلى المحور التلقائي الخاص/العامة

🔗 رابط التجربة:
- الموقع الرسمي: https://automorphic.ai
- المستندات: https://automorphic.ai/docs/introduction
- GitHub (TREX/Aegis): https://github.com/automorphic-ai