الوصف

🖼 ️ اسم الأداة:

TRELLIS 2

✏ ️نظرة عامة والميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي (إصدار 2026):

  • محول مطابقة التدفق ذو 4B معلمات: يسمح الحجم الهائل للنموذج بفهم العلاقة بين وحدات البكسل ثنائية الأبعاد والعمق ثلاثي الأبعاد بدقة غير مسبوقة.

  • تمثيل O-Voxel: بنية فوكسل متفرقة "خالية من الحقول" تحل محل طرق SDF (حقل المسافة الموقعة) القديمة. تسمح بشبكات "محكمة" حتى مع هندسة رقيقة أو مفتوحة أو غير متعددة.

  • دقة عالية (حتى 1536³): قادر على إنتاج أصول فائقة التفصيل.

    • تستغرقالدقة 512³ حوالي 3 ثوانٍ.

    • تستغرقدقة 1536³ حوالي 60 ثانية.

  • دعم كامل لمواد PBR: على عكس الأدوات التي تولد الألوان فقط، ينتج TRELLIS 2 خرائط مواد كاملة: اللون الأساسي، المعدني، الخشونة، والعتامة (مما يسمح بزجاج وشفافية واقعية).

  • خط أنابيب خالٍ من التحسين: على عكس أنماط "DreamFusion" القديمة التي تتطلب ساعات من التحسين، فإن TRELLIS 2 "فوري". يستخدم Sparse Compression VAE (SC-VAE) لتحويل البيانات إلى مساحة كامنة مدمجة على الفور.

  • إنشاء نسيج مشروط بالشكل: ميزة فريدة حيث يمكنك توفير شبكة ثلاثية الأبعاد موجودة وطلب من الذكاء الاصطناعي "طلائها" بناءً على صورة مرجعية.

⭐ ️تجربة المستخدم (2026):

  • "المعيار الجديد للمصدر المفتوح": حصل على تقييم 4.8/5 من مجتمع مطوري ثلاثي الأبعاد. يُشاد به باعتباره أقوى بديل مفتوح المصدر للنماذج الاحتكارية مثل Hunyuan 3.0 أو مولدات ثلاثية الأبعاد قائمة على Sora.

  • التكامل الاحترافي: نظرًا لأنه يصدر مباشرة إلى تنسيقات GLB و OBJ، فقد شهد اعتمادًا واسعًا في سير عمل Blender و Unity و Unreal Engine 5.

💵 الأسعار والخطط (حالة فبراير 2026):

الخطةالسعر (تقريبي)الميزات الرئيسية
مفتوح المصدر0 دولار (مجاني)مرخص من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. الكود والأوزان متاحة على GitHub و Hugging Face.
Hugging Face Spaceمجاني / بدون GPUعرض توضيحي على الويب للاختبار السريع (يخضع لأوقات الانتظار).
API (على سبيل المثال، Fal.ai)الدفع مقابل كل عملية إنشاءنسخة مستضافة على السحابة لإنشاء دفعات عالية السرعة وقابلة للتوسع.

🎁 كيف تبدأ:

قم بزيارة Microsoft TRELLIS.2 Hugging Face Space لتحميل صورة واحدة. في غضون ثوانٍ ، يمكنك التفاعل مع معاينة ثلاثية الأبعاد للكائن. بالنسبة للمطورين ، قم بنسخ مستودع GitHub وتشغيل البرنامج النصي للاستدلال ؛ لاحظ أنه يتطلب وحدة معالجة رسومات NVIDIA GPU بسعة 24 جيجابايت على الأقل من VRAM (على سبيل المثال ، RTX 3090/4090 أو A100/H100).

⚙ ️ الوصول أو المصدر:

  • المستودع الرسمي

  • عرض توضيحي على الويب

  • الفئة: الذكاء الاصطناعي ثلاثي الأبعاد التوليدي، الرؤية الحاسوبية، أدوات تطوير الألعاب.

  • حالة الاستخدام الأساسية: تحويل الفن المفاهيمي إلى أصول ألعاب ثلاثية الأبعاد جاهزة للإنتاج ونماذج أولية سريعة للطباعة ثلاثية الأبعاد.

🔗 رابط التجربة:

https://huggingface.co/spaces/microsoft/TRELLIS.2

تفاصيل التسعير

💵 الأسعار والخطط (حالة فبراير 2026): سعر الخطة (تقريبي) الميزات الرئيسية مفتوح المصدر 0 دولار (مجاني) مرخص من MIT. الكود والأوزان متاحة على GitHub و Hugging Face. Hugging Face Space مجاني / بدون GPU عرض توضيحي على الويب للاختبار السريع (يخضع لأوقات الانتظار). API (على سبيل المثال، Fal.ai) الدفع لكل عملية إنشاء إصدار مستضاف على السحابة لإنشاء دفعات عالية السرعة وقابلة للتوسع. 🎁 كيفية البدء: قم بزيارة Microsoft TRELLIS.2 Hugging Face Space لتحميل صورة واحدة. في غضون ثوانٍ ، يمكنك التفاعل مع معاينة ثلاثية الأبعاد للكائن. بالنسبة للمطورين ، قم بنسخ مستودع GitHub وتشغيل البرنامج النصي للاستدلال ؛ لاحظ أنه يتطلب وحدة معالجة رسومات NVIDIA GPU بسعة 24 جيجابايت على الأقل من VRAM (على سبيل المثال ، RTX 3090/4090 أو A100/H100).