الميزات
- إنشاء مجسمات ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة
- نموذج Transformer لمطابقة التدفق بـ 4 مليارات معامل
- إنتاج شبكات مغلقة عبر تمثيل O-Voxel، بما فيها الأشكال الرقيقة أو المفتوحة
- توليد بدقة تصل إلى 1536³ وبنحو 3 ثوانٍ عند 512³
- مخرجات مواد PBR كاملة: اللون الأساسي والمعدنية والخشونة والشفافية
- لا يحتاج إلى تحسين لكل مجسم
- تلوين شبكات ثلاثية الأبعاد موجودة اعتمادًا على صورة مرجعية
- التصدير بصيغتي GLB وOBJ
- مفتوح المصدر برخصة MIT مع عرض تجريبي على الويب وAPI
تفاصيل التسعير
💵 الأسعار والخطط (حالة فبراير 2026): سعر الخطة (تقريبي) الميزات الرئيسية مفتوح المصدر 0 دولار (مجاني) مرخص من MIT. الكود والأوزان متاحة على GitHub و Hugging Face. Hugging Face Space مجاني / بدون GPU عرض توضيحي على الويب للاختبار السريع (يخضع لأوقات الانتظار). API (على سبيل المثال، Fal.ai) الدفع لكل عملية إنشاء إصدار مستضاف على السحابة لإنشاء دفعات عالية السرعة وقابلة للتوسع. 🎁 كيفية البدء: قم بزيارة Microsoft TRELLIS.2 Hugging Face Space لتحميل صورة واحدة. في غضون ثوانٍ ، يمكنك التفاعل مع معاينة ثلاثية الأبعاد للكائن. بالنسبة للمطورين ، قم بنسخ مستودع GitHub وتشغيل البرنامج النصي للاستدلال ؛ لاحظ أنه يتطلب وحدة معالجة رسومات NVIDIA GPU بسعة 24 جيجابايت على الأقل من VRAM (على سبيل المثال ، RTX 3090/4090 أو A100/H100).