الميزات
- يولّد سيناريوهات اختبار جديدة تراعي السياق لتجنب تلوث المعايير
- يعمل عبر خط من أربع مراحل: الفهم والتصور والتنفيذ والتقييم
- ينفذ محادثات متعددة الأدوار وبيئات استخدام الأدوات مع النموذج المستهدف
- يقيّم النتائج بواسطة ذكاء اصطناعي حَكَم
- يكتشف المجاملة المفرطة في نماذج الذكاء الاصطناعي
- يقيّم النماذج كثيفة الاستدلال
- يتيح مشاركة إعدادات السلوك القابلة للتكرار كـ seeds بموجب رخصة Apache-2.0
- يتكامل مع Weights & Biases وInspect
تفاصيل التسعير
💵 الأسعار والخطط (حالة فبراير 2026): الخطة السعر الميزات الرئيسية مفتوح المصدر 0 دولار (مجاني) متاح بالكامل على GitHub؛ يتطلب مفاتيح API خاصة بك للنماذج التي تختبرها. مؤسسة / سحابة استضافة Bloom مخصصة ومدارة؛ بوابات أمان CI/CD آلية؛ دعم متميز. 🎁 كيف تبدأ: انتقل إلى مستودع Safety-Research/Bloom على GitHub. انسخ المستودع، وقم بتثبيت تبعيات Python، واكتب ملف "بذرة" بسيط يصف السلوك الذي تريد اختباره (على سبيل المثال، "التحيز السياسي"). قم بتشغيل أداة سطر الأوامر، وسيبدأ Bloom في إنشاء سيناريوهات الاستجواب وتشغيلها.