الميزات

  • منصة MLOps سحابية لتدريب نماذج التعلم الآلي واختبارها ومراقبتها ونشرها
  • خوادم GPU سحابية مهيأة مسبقاً دون إعداد
  • حزمة benchkit لـ Python تدمج PyTorch مع التخزين والتدريب السحابي
  • دعم TensorFlow وKeras وHugging Face
  • بيئات Jupyter Notebook متصلة بعتاد قابل للتوسع
  • نشر بنقرة واحدة كخدمات ويب أو استدلال دفعي أو واجهات API مستضافة
  • مراقبة مباشرة لأداء التدريب وسلوك النموذج
  • مساحات عمل تعاونية للفرق مع مستودعات شيفرة مشتركة

تفاصيل التسعير

💰 نموذج التسعير تفاصيل الخدمة: خدمة SaaS لأجهزة GPU تعمل بنموذج «فريميوم» للتسجيل الأولي ونظام الدفع حسب الاستخدام. المفهوم العام: يتيح الوصول إلى الإعدادات الأولية والوثائق وأطر العمل الأساسية، مع توسيع نطاق تكاليف الحوسبة مباشرةً وفقًا لمستويات الاستخدام بالساعة بنظام الدفع حسب الاستخدام، إلى جانب باقات مخصصة للشركات. 🆓 تفاصيل الخطة المجانية الميزة: بيئة تجريبية أساسية. التفاصيل: تتيح الوصول إلى لوحات التحكم الأساسية لإنشاء المشاريع، وبيئات تحرير الكود متعددة الأطر، ومسارات تكامل الوثائق مفتوحة المصدر لتقييم تخطيط مسار عمليات MLOps. التكلفة: مجاني (مستوى منصة دخول بقيمة 0 دولار). 💳 الخطط المدفوعة (المعايير الرسمية لعام 2026) مستوى خادم الحوسبة هيكل التسعير تخصيصات الأجهزة المضمنة ومزايا الدعم 🌱 عقدة GPU الأساسية تبدأ من 1.20 دولار في الساعة تتيح الوصول إلى مثيلات GPU السحابية للمبتدئين، والتتبع الكامل لتخزين Benchkit، وخطوط الدعم عبر البريد الإلكتروني من المجتمع. 🚀 مجموعات Starter و Pro القياس بالساعة على مستويات مصممة خصيصًا للتدريب عالي الإنتاجية. تتيح الوصول إلى عقد GPU فائقة السرعة وعالية الأداء مزودة بذاكرة VRAM، ومسارات تدريب متزامنة، ودعم فني عبر الدردشة المباشرة. 🏢 العمليات المؤسسية عرض أسعار مخصص وقابل للتوسع مصممة لفرق التعلم الآلي الكبيرة. تشمل مجموعات مخصصة، ومعايير أمان مخصصة، ومسارات تشفير بيانات معزولة، ومديري حسابات فنيين مخصصين.