الوصف

🖼️ اسم الأداة:

Wan2.1

🔖 التصنيفات:

  • نص وصور الى فيديو
  • فيديو ومونتاج وموشن
  • توليد صور من نص
  • تحرير/تحسين/رفع دقّة
  • أفكار فيديو وسيناريو
  • توليد موسيقى ومؤثرات
  • البرمجة والتطوير
  • المستودعات والنمذجة

✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟

Wan2.1 هو نموذج مفتوح المصدر لإنشاء الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي، تم تطويره كنظام متقدم لنماذج الفيديو التوليدية واسعة النطاق Video Foundation Models.

يتيح Wan2.1 إنشاء ومعالجة الفيديوهات باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال عدة مهام، منها:

  • Text-to-Video:
    إنشاء فيديوهات من الأوصاف النصية.
  • Image-to-Video:
    تحويل الصور الثابتة إلى فيديوهات متحركة.
  • Video Editing:
    تعديل الفيديوهات باستخدام أوامر وتعليمات المستخدم.
  • Text-to-Image:
    إنشاء صور من النصوص.
  • Video-to-Audio:
    إنشاء أو معالجة الصوت المرتبط بالفيديو.

يعتمد النموذج على بنية Diffusion Transformer وتقنيات مثل:

  • نموذج Wan-VAE لضغط ومعالجة بيانات الفيديو.
  • التدريب واسع النطاق على الصور والفيديوهات.
  • تقنيات تقييم آلية لتحسين جودة النتائج.

يوفر Wan2.1 مجموعة من النماذج بأحجام مختلفة، منها:

  • 1.3B Parameters
  • 14B Parameters

كما يدعم إنشاء فيديوهات بدقات مختلفة حسب النموذج المستخدم، ومنها:

  • 480P.
  • 720P.
  • دعم ترميز وفك ترميز فيديوهات بدقة 1080P عبر Wan-VAE.

يتميز المشروع بأنه مفتوح المصدر، حيث يوفر:

  • الكود المصدري.
  • أوزان النماذج.
  • ملفات التشغيل.
  • أمثلة الاستخدام.

ويتم توفيره عبر مستودع GitHub الرسمي تحت ترخيص Apache-2.0.


⭐ ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟

  • إنشاء فيديوهات من النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تحويل الصور إلى فيديوهات متحركة.
  • توفير نموذج مفتوح المصدر يمكن تشغيله محليًا.
  • دعم استخدام بطاقات رسومية استهلاكية مع النموذج الأصغر.
  • إمكانية دمجه مع أدوات مثل ComfyUI وDiffusers.
  • توفير نماذج متعددة تناسب احتياجات مختلفة بين الجودة وسرعة التشغيل.
  • إمكانية استخدامه في مشاريع البحث والتطوير وإنشاء المحتوى المرئي.

وفق المعلومات الرسمية، يستطيع نموذج T2V-1.3B العمل مع ذاكرة فيديو تبلغ حوالي 8.19 GB VRAM، مما يجعله مناسبًا لعدد أكبر من وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية.


🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟

نعم، يعتمد Wan2.1 على أتمتة إنشاء المحتوى من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي.

تشمل الأتمتة:

  • تحويل النصوص إلى فيديوهات تلقائيًا.
  • تحويل الصور إلى مقاطع فيديو.
  • تنفيذ عمليات تعديل الفيديو اعتمادًا على التعليمات.
  • توليد المحتوى المرئي دون الحاجة إلى تصوير تقليدي.

كما يمكن دمجه داخل سير عمل برمجي باستخدام الكود المصدري والنماذج المتاحة.


💰 نموذج التسعير:

مجاني ومفتوح المصدر.

Wan2.1 لا يعمل كنظام اشتراك مدفوع، بل يتم توفيره كمشروع مفتوح المصدر يمكن تنزيله وتشغيله محليًا.

يشمل ذلك:

  • الكود.
  • النماذج.
  • أدوات التشغيل.

 


🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

الميزةالتفاصيل
السعرمجاني
نوع الاستخداممفتوح المصدر
الكود المصدريمتوفر
أوزان النماذجمتوفرة
الترخيصApache-2.0
التشغيلمحليًا بعد تثبيت المتطلبات

 


💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:

الخطةالسعرالمزايا
لا توجد خطط مدفوعةغير متوفرالمشروع مفتوح المصدر ولا يعتمد على اشتراكات مدفوعة.

🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:

الطريقةمتوفرة
الويب (Web)غير مذكور
تطبيقغير مذكور
APIغير مذكور رسميًا
GitHub Repository
تشغيل محلي
ComfyUI / Diffusers

يمكن تثبيت المشروع عبر استنساخ المستودع وتثبيت المتطلبات باستخدام Python.


🔗 رابط التجربة أو الموقع الرسمي:

https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

 
 
 
 

تفاصيل التسعير

يعتمد Wan2.1 على نموذج مجاني ومفتوح المصدر، لذلك لا يتطلب أي اشتراك شهري أو خطط مدفوعة لاستخدامه. يتم توفير الكود المصدري، وأوزان النماذج، وملفات التشغيل بشكل مجاني تحت ترخيص Apache-2.0، ويمكن للمستخدمين تنزيله وتشغيله محليًا على أجهزتهم بعد تثبيت المتطلبات اللازمة. لا توجد رسوم على استخدام النموذج نفسه، لكن قد يتحمل المستخدم تكاليف اختيارية مرتبطة بالبنية التحتية مثل شراء أو استئجار خوادم GPU لتشغيل النماذج الكبيرة أو معالجة الفيديوهات عالية الدقة.