HiddenLayer

الوصف
🖼 اسم الأداة:
HiddenLayer
🔖 الفئات المعتمدة:
الحوكمة والامتثالDevOps و CI/CD والمراقبةالاختبار وضمان الجودة
✏ ️ما الذي تقدمه هذه الأداة؟
منصة أمنية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مستوى المؤسسات: توفر HiddenLayer منصة متخصصة للأمن السيبراني مصممة لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي وأصول التعلم الآلي ومجموعات البيانات طوال دورة حياتها بأكملها.
ماسح النماذج وقائمة مكونات الذكاء الاصطناعي (AIBOM): يقوم بمسح ملفات النماذج (مثل PyTorch وTensorFlow وPickle وONNX) بحثًا عن البرامج الضارة وتسميم البيانات ونقاط الضعف في سلسلة التوريد، مما ينتج عنه قائمة قابلة للتدقيق بمكونات النموذج.
الكشف والاستجابة للتعلم الآلي (MLDR): يوفر دفاعات أثناء التشغيل لمراقبة مدخلات ومخرجات الذكاء الاصطناعي باستمرار، واكتشاف وحجب التهديدات الحية مثل الحقن الفوري والتلاعب العدائي وسرقة النماذج.
فريق الاختبار التهديدي الآلي للذكاء الاصطناعي: يجري اختبارات أمنية آلية وتقييمات للثغرات الأمنية ضد أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية والتوليدية والوكيلة.
إدارة الوضع الأمني للذكاء الاصطناعي (AISPM): تُنفذ سياسات الامتثال وتقييم المخاطر وقواعد الحوكمة عبر مسارات عمليات التعلم الآلي (MLOps) المؤسسية والبيئات متعددة السحابة (AWS، Azure، GCP).
⭐ ما الذي يقدمه فعليًا استنادًا إلى تجربة المستخدم؟
تأمين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي دون إعادة تدريب النماذج: يحمي النماذج الخاصة بالمنظمة ونماذج الجهات الخارجية بطريقة غير تدخلية دون تغيير بنية النموذج أو كود التدريب الأساسي.
يخفف من مخاطر سلسلة التوريد الخاصة بالذكاء الاصطناعي: يمنع تنفيذ الكود الضار المضمن داخل أوزان التعلم الآلي مفتوحة المصدر قبل نشرها في بيئة الإنتاج.
يحمي الملكية الفكرية والبيانات: يمنع عكس النماذج والهندسة العكسية وتسرب البيانات الحساسة من خلال فحص الاستدلال في الوقت الفعلي.
🤖 هل يتضمن أتمتة؟
نعم، يقوم HiddenLayer بأتمتة فحص الثغرات الأمنية والاستجابة للتهديدات وتدقيق الامتثال:
الفحص الآلي للنماذج وعزلها: يقوم بتحليل مكونات النموذج برمجياً عند التسليم/التنزيل لحظر الأوزان المخترقة قبل نشرها في بيئة الإنتاج.
التخفيف الآلي للتهديدات أثناء التشغيل: يعزل الحمولات الخبيثة تلقائيًا، ويحظر هجمات الحقن الفوري، ويطلق تنبيهات في سير عمل مراكز العمليات الأمنية (مثل Slack و SIEM).
💰 نموذج التسعير
تفاصيل العنصر: اشتراك المؤسسات / الترخيص المخصص.
المفهوم العام: يتم تحديد السعر بناءً على الحجم وبيئة النشر وعدد نماذج الذكاء الاصطناعي النشطة المؤمنة عبر مسارات MLOps المؤسسية.
🆓 تفاصيل الوصول المجاني
الميزة: عرض توضيحي إرشادي / وصول تجريبي محدود.
التفاصيل: يمكن للعملاء المحتملين من المؤسسات طلب عرض توضيحي مباشر للمنتج أو تقييم في بيئة اختبار عبر فريق المبيعات الخاص بهم.
التكلفة: اتصل بقسم المبيعات للحصول على وصول تجريبي أو عرض توضيحي.
💳 خيارات الوصول والاشتراك (المعايير الرسمية)
🧭 كيفية الوصول إلى الأداة:
يمكنك بدء إدارة الوضع الأمني لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك، وكشف التهديدات أثناء التشغيل، وسير عمل فريق الاختبار الأحمر الآلي لعمليات MLOps من خلال زيارة الرابط التالي.