الوصف

🖼️ اسم الأداة:

QVAC

🔖 التصنيفات:

أتمتة ووكلاء ذكية، البرمجة والتطوير، تكاملات وواجهات API، المستندات ومجموعة أدوات تطوير البرمجيات، نص وصور إلى فيديو، نص إلى صوت / صوت إلى نص، تصميم وصناعة الصور، التعليم والبحث، تجهيز البيانات وتنظيفها، المستودعات والنمذجة

✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟

QVAC هي منظومة ذكاء اصطناعي محلي مفتوحة المصدر من Tether، مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة التي يمتلكها المستخدم، مثل الهواتف والحواسيب والخوادم، بدل الاعتماد على خوادم سحابية مركزية.

تتيح المنظومة للمطورين دمج قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية داخل التطبيقات من خلال QVAC SDK، بحيث يمكن تشغيل النماذج وإجراء الاستدلال على جهاز المستخدم. وتوفر SDK واجهة موحدة لعدد كبير من المهام، تشمل توليد النصوص، وEmbeddings، وRAG، والتفريغ الصوتي، والترجمة، وتوليد الصور، وتحويل النص إلى كلام، وOCR، والرؤية، وتصنيف الصور، وترقية الصور، والضبط الدقيق باستخدام LoRA. 

تعمل QVAC على مبدأ Local AI؛ إذ يتم تنفيذ الاستدلال على الجهاز، ولا تحتاج التطبيقات إلى إرسال المطالبات والملفات إلى خدمة سحابية أثناء التشغيل. ووفق الموقع الرسمي، لا توجد مفاتيح API أو رسوم لكل رمز أو حدود معدل استخدام مرتبطة بالاستدلال المحلي نفسه.

وتدعم QVAC تشغيل النماذج على iOS وAndroid وmacOS وLinux وWindows، كما توفر واجهات JavaScript/TypeScript وPython، ويمكن تحميل النماذج من نظام ملفات محلي أو عنوان HTTP أو سجل النماذج الموزع الخاص بـQVAC.

وتتكون منظومة QVAC من عدة مكونات، من أبرزها QVAC SDK لتطوير التطبيقات، وQVAC Models للنماذج المحلية، وQVAC Fabric للضبط الدقيق، وQVAC Genesis لموارد وبيانات التدريب، إضافة إلى QV.AC Assistant كتطبيق مساعد مبني على منظومة QVAC. 

كما توفر QVAC خادم HTTP محليًا يمكنه تقديم واجهة QVAC أو واجهة متوافقة مع OpenAI API، مما يسمح بربط أدوات وأنظمة أخرى بالنماذج المحلية التي تعمل على جهاز المستخدم. (docs.qvac.tether.io)

ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟

  • تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على الجهاز بدل إرسال البيانات إلى السحابة.
  • بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تعمل على الهواتف والحواسيب والأجهزة المدعومة.
  • استخدام واجهة API واحدة للنص والصوت والرؤية وغيرها من المهام.
  • تشغيل نماذج LLM محليًا للمحادثة وتوليد النصوص والإكمال والإخراج المنظم.
  • إنشاء Embeddings للبحث الدلالي وتطبيقات RAG.
  • تنفيذ RAG فوق المستندات المحلية.
  • تحويل الكلام إلى نص على الجهاز.
  • ترجمة النصوص بين اللغات دون اتصال.
  • توليد الصور محليًا.
  • تحويل النص إلى كلام على الجهاز.
  • استخراج النص من الصور والمستندات باستخدام OCR.
  • تحليل الصور باستخدام نماذج الرؤية.
  • تصنيف الصور وإرجاع التسميات مع مستوى ثقة.
  • تنفيذ Fine-tuning باستخدام LoRA، بما في ذلك على الأجهزة المحمولة.
  • تشغيل نماذج من مصادر مختلفة، بما فيها نماذج QVAC وسجلات النماذج والنماذج المحلية وGGUF من Hugging Face. 
  • تشغيل QVAC كموفر نموذج محلي لأدوات أخرى عبر خادم HTTP متوافق مع OpenAI API.
  • تشغيل التطبيقات دون اتصال بعد توفر النموذج على الجهاز.
  • مشاركة النماذج بين الأجهزة من خلال طبقة P2P الموجودة ضمن منظومة SDK. 

ومن الأمثلة الرسمية المبنية باستخدام QVAC: أدوات لتحويل اللغة الطبيعية إلى SQL، وتوليد القصص المصورة، والرؤية الفورية، ومعالجة الفواتير، والكاميرات الذكية، وتوليد النصوص والتعليقات الصوتية والترجمات للفيديو، إضافة إلى أمثلة للتدريب الرياضي وتحليل الملفات. 

🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟

نعم، ولكن QVAC ليست أداة RPA تقليدية؛ فهي توفر بنية تحتية لتنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي محليًا وأتمتة وظائف داخل التطبيقات.

يمكن للمطورين دمج وظائف مثل التفريغ الصوتي، والترجمة، وOCR، والتصنيف، وتوليد النصوص، وRAG، والرؤية داخل سير عمل التطبيق من خلال SDK موحدة. كما يمكن تشغيل QVAC كخادم محلي وربطه بأدوات متوافقة مع OpenAI API. 

وتدعم المنظومة أيضًا P2P لتبادل أو مشاركة النماذج بين الأجهزة دون الحاجة إلى خادم مركزي، كما تتضمن بنية SDK نظام إضافات يسمح بتفعيل قدرات الذكاء الاصطناعي المختلفة أو إضافة قدرات مخصصة.

💰 نموذج التسعير:

QVAC مجانية ومفتوحة المصدر، ولا تعتمد على اشتراك شهري أو رسوم لكل رمز أو رسوم استدلال لكل مستخدم عند تشغيل النماذج محليًا. ويذكر الموقع الرسمي أن المنظومة Free and open source وأن SDK مرخصة بموجب Apache 2.0، مع عدم وجود مفاتيح API أو رسوم لكل رمز أو حدود معدل للاستخدام المحلي. 

كما يؤكد الموقع الرسمي أن SDK مجانية حتى للاستخدام التجاري، وأن الاستدلال يتم على الأجهزة التي يمتلكها المستخدم. 

🆓 تفاصيل الخطة المجانية:

الميزةQVAC
السعر$0
نموذج التسعيرمجاني ومفتوح المصدر
الترخيصApache 2.0
رسوم لكل رمزلا توجد للاستدلال المحلي
مفاتيح APIغير مطلوبة للاستدلال المحلي
حدود معدل الاستخداملا توجد للاستدلال المحلي
التشغيل دون اتصالمتاح
التشغيل على الجهازمتاح
توليد النصوصمتاح
Embeddingsمتاح
RAGمتاح
Speech-to-Textمتاح
الترجمةمتاحة
توليد الصورمتاح
Text-to-Speechمتاح
OCRمتاح
Visionمتاح
Image Upscalingمتاح
Classificationمتاح
Fine-tuning / LoRAمتاح
الاستخدام التجاريمسموح وفق ترخيص Apache 2.0 للـSDK

توضح QVAC أن SDK مجانية ومفتوحة المصدر بترخيص Apache 2.0، كما أن تشغيل النماذج محليًا لا يفرض رسومًا لكل رمز أو لكل طلب. لكن قد توجد تكاليف مستقلة إذا استخدم المطور خدمات خارجية أو بنية تحتية ليست جزءًا من التشغيل المحلي لـQVAC. (qvac.tether.io)

💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:

الخطة / الخدمةالسعر الحاليالتفاصيل
QVAC SDK$0SDK مفتوحة المصدر ومجانية
QVAC Models$0 للمنظومة المفتوحةنماذج يمكن تشغيلها محليًا وفق تراخيص كل نموذج
QVAC Fabric$0 كجزء من المنظومة المفتوحةأدوات وقدرات للضبط الدقيق المحلي وفق المشروع
QVAC CLI$0أدوات لتشغيل QVAC وإتاحة الخادم المحلي
QV.AC Assistantلا يوجد سعر اشتراك معلن حاليًاتطبيق مساعد مبني على منظومة QVAC
خدمات سحابية / خارجيةليست جزءًا من التسعير الأساسي لـQVACقد تنشأ تكاليف عند استخدام خدمات خارجية

لا تعرض QVAC حاليًا خطة مدفوعة تقليدية مثل Starter أو Pro أو Enterprise للـSDK؛ النموذج الأساسي المعلن هو مجاني ومفتوح المصدر. كما أن استخدام خدمات خارجية أو بنية تحتية إضافية قد يؤدي إلى تكاليف منفصلة، ولا ينبغي احتسابها كسعر QVAC نفسه.

🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:

طريقة الوصولالتفاصيل
JavaScript / TypeScriptعبر حزمة @qvac/sdk
Pythonعبر tetherto-qvac-sdk
iOSمدعوم عبر Expo / React Native
Androidمدعوم عبر Expo / React Native
macOSمدعوم
Windowsمدعوم
Linuxمدعوم
سطح المكتبمتاح
CLIمتاح
HTTP Serverمتاح لتوفير واجهة QVAC أو OpenAI-compatible API
P2Pمدعوم ضمن المنظومة
GitHubالمصدر والمشاريع والإضافات متاحة عبر GitHub

توضح وثائق QVAC أن JS/TS SDK تعمل على Node.js وBare وExpo، بينما تتوفر Python SDK، مع دعم iOS وAndroid عبر Expo. كما توضح مصفوفة التوافق الحالية أن الإضافات تدعم macOS 14+ وiOS 17+ وUbuntu 22+ وAndroid 12+ وWindows 10+، مع استخدام Metal أو Vulkan وفق الجهاز والنظام. 

🔗 رابط التجربة أو الموقع الرسمي:

موقع QVAC الرسمي

QVAC SDK

وثائق QVAC الرسمية

مستودعات QVAC على GitHub

تفاصيل التسعير

QVAC هو SDK ونظام لتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، يتيح تشغيل نماذج LLM والتعرف على الكلام والرؤية وتوليد الصور والفيديو وغير ذلك على أي جهاز، كما يتيح بناء تطبيقات للهواتف المحمولة وأجهزة سطح المكتب أو توفير النماذج المحلية لأدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى المستخدم. يدعم QVAC تشغيل مجموعة شاملة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي محليًا باستخدام نماذج مفتوحة المصدر على أنظمة Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS، ويوفر SDK لبناء تطبيقات وأنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي المحلي أولًا باستخدام JavaScript/TypeScript وPython، بالإضافة إلى خادم HTTP لاستخدام QVAC كمزود نماذج محلي، مع واجهة API متوافقة مع OpenAI تتيح ربط أدوات الذكاء الاصطناعي مثل OpenCode وOpenClaw وأي أداة أخرى متوافقة. يعتمد QVAC على التشغيل المحلي أولًا، بحيث يعمل الذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت مع تحسين الاستدلال ليتناسب مع الأجهزة المتاحة تجاريًا، بدءًا من تطبيقات المستهلك والأنظمة المدمجة وصولًا إلى عمليات النشر داخل المؤسسات، كما يوفر الخصوصية والتحكم من خلال إبقاء البيانات محلية وامتلاك نظام الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى السحابة أو واجهات API تابعة لجهات خارجية، ويوفر واجهة SDK واحدة لمجموعة شاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي، ويدعم العمل عبر الأنظمة باستخدام قاعدة برمجية واحدة على Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS باستخدام JavaScript/TypeScript أو Python، كما يوفر إمكانات من نظير إلى نظير لجلب نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة بين الأجهزة وبناء أنظمة إنترنت لا تتوقف، على غرار BitTorrent أو IPFS ولكن للذكاء الاصطناعي. يتيح QVAC تشغيل نموذج وإجراء الاستدلال محليًا عبر خطوات سريعة باستخدام JavaScript أو Python أو خادم HTTP، كما تشمل قدراته توليد النصوص من خلال استدلال LLM لتوليد النصوص والمحادثات عبر Fabric LLM، وتوليد تضمينات النصوص لاستخدامها في البحث الدلالي والتجميع والاسترجاع، وRAG من خلال سير عمل جاهز لتوليد الإجابات المعززة بالاسترجاع، والضبط الدقيق لتكييف نماذج LLM مع مهام متخصصة في مجالات محددة باستخدام LoRA، والاستدلال متعدد الوسائط على النصوص والصور ووسائط أخرى ضمن سياق واحد، وتوليد الصور من النص إلى الصورة ومن صورة إلى صورة عبر خلفية Diffusion، وتوليد الفيديو من النص إلى الفيديو ومن الصورة إلى الفيديو عبر خلفية Diffusion، وتوليد الموسيقى من النصوص والكلمات والتحكمات الموسيقية باستخدام ACE-Step أو MiniMax-Music3 على أجهزة سطح المكتب، والتفريغ الصوتي وتحويل الكلام إلى نص باستخدام خلفية Whisper أو NVIDIA Parakeet، وتحويل النص إلى كلام من خلال خلفية GGML، والترجمة الآلية العصبية باستخدام Fabric LLM وBergamot، والتفريغ الصوتي لواجهات الدماغ والحاسوب BCI باستخدام خلفية Whisper، وVLA، أي الرؤية واللغة والفعل للتحكم في الروبوتات باستخدام خلفية GGML، والتعرف الضوئي على الحروف OCR لاستخراج النصوص من الصور باستخدام خلفيات ONNX Runtime أو GGML، وتصنيف الصور إلى تسميات مع درجات ثقة باستخدام خلفية GGML. وتتضمن إمكانات QVAC المدمجة من نظير إلى نظير بناء أنظمة إنترنت لا تتوقف دون الاعتماد على بنية تحتية مركزية، إذ يمكن جلب نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة من الأجهزة الأخرى عبر سجل نماذج موزع، مما يلغي الحاجة إلى استضافة النماذج وتوزيعها من خلال جهة مركزية، كما توفر ميزة Blind Relays إمكانية توجيه حركة المرور عبر أجهزة نظيرة تعمل كمرحلات عندما يتعذر اتصال الأجهزة مباشرة بسبب NAT وجدران الحماية، مع الحفاظ على اتصال الشبكة دون بنية تحتية مركزية. وتشمل موارد QVAC الوثائق الشاملة، والأمثلة التي تتضمن تطبيقات تجريبية وإثباتات مفهوم مبنية باستخدام QVAC SDK، ومزود النماذج المحلي لاستخدام QVAC كمزود نماذج محلي متصل بأدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى المستخدم، وQV.AC للتعرف على المساعد المحلي للذكاء الاصطناعي، والدعم والمجتمع عبر Discord وKeet للحصول على المساعدة وتقديم الملاحظات ومناقشة QVAC، والمدونة التي تتضمن الدروس التعليمية والتحليلات المتعمقة والملاحظات الهندسية والإعلانات، ومنظومة Ecosystem لاكتشاف منظومة QVAC الأوسع، وقسم Research الذي يتضمن الأوراق البحثية ومجموعات البيانات والنماذج المحسنة للأجهزة الطرفية، وقسم Our vision للتعرف على أسباب بناء Tether لمنصة QVAC. ويرحب المشروع بالمساهمات من خلال فتح طلبات سحب والإبلاغ عن الأخطاء أو مشاركة الأفكار عبر Issues، كما يوفر شارات يمكن إضافتها إلى ملفات README للمشاريع التي تم بناؤها باستخدام QVAC لمساعدة الآخرين على اكتشافها، مع توفير مجموعة كاملة من اللافتات وإصدارات الشارات ذات الوضع الفاتح والداكن والشارات المضمنة مع مقتطفات جاهزة للنسخ في ملف BADGES.md. ويُعرّف المشروع نفسه بأنه SDK مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي المحلي يتيح تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز دون سحابة أو مفاتيح API، ويدعم GGUF وRAG وتوليد الصور والموسيقى والفيديو وتحويل الكلام إلى نص والاستدلال من نظير إلى نظير وغير ذلك، مع دعم Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS. يحمل المستودع ترخيص Apache-2.0، ويضم 602 نجمة و3 مشاهدين و112 نسخة Fork، ويحتوي على 32 إصدارًا، أحدثها QVAC SDK v0.19.1 الذي صدر أمس، ويضم المستودع 80 مساهمًا، وتوزيع لغاته هو TypeScript بنسبة 39%، وJavaScript بنسبة 28.3%، وC++ بنسبة 21.8%، وPython بنسبة 9.3%، وShell بنسبة 0.8%، وCMake بنسبة 0.6%، ولغات أخرى بنسبة 0.2%، كما يحمل المشروع حقوق النشر © 2026 GitHub, Inc.