MLCode
الوصف
🖼 ️اسم الأداة:
MLCode
🔖 فئة الأداة:
تندرج هذه الأداة ضمن "عمليات التكامل وواجهات برمجة التطبيقات" (44) و "التحليلات ولوحات المعلومات" (97) في مخطط التصنيف الخاص بك، مع التركيز على أتمتة سير العمل والأمان.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
توفر MLCode مجموعة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المصممة للمؤسسات لمراقبة وإدارة وتأمين سير عمل وبيانات التعلم الآلي. ومن بين عروضها: مكون يسمى HexaKube لمعالجة بيانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الآمنة، وAgentKube لأتمتة سير العمل بدون رموز، وGeneKube لعمليات البيانات المتقدمة.
تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
أتمتة نشر ومراقبة نماذج وخطوط أنابيب التعلم الآلي.
فرض معايير الأمان المؤسسي لبيانات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: التشفير، والتحكم في الوصول، وفحص الثغرات الأمنية.
أتمتة سير العمل بدون تعليمات برمجية/كود منخفض عبر مراحل البيانات والنموذج والاستدلال والنشر.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تمكين المؤسسات من تبسيط وأتمتة عمليات خط أنابيب التعلم الآلي مع تطبيق سياسة الشركة.
- توفر إمكانية المراقبة والملاحظة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (أداء النموذج، وانحراف البيانات، ونقاط الضعف).
- مصممة خصيصًا لفرق المؤسسات التي تعمل مع البيانات المنظمة أو في القطاعات ذات الحوكمة الصارمة (مثل التمويل والرعاية الصحية) نظرًا لميزاتها الموجهة نحو الأمان.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - الأتمتة هي جزء أساسي: من تنسيق سير العمل (عبر AgentKube) إلى أتمتة المراقبة والأمان (HexaKube). يتعامل النظام مع المشغّلات، وسير عمل البيانات، وخطوات دورة حياة النموذج، والتحقق من الحوكمة بأقل قدر من النفقات اليدوية.
💰 نموذج التسعير:
التسعير المؤسسي/التسعير المخصص. تشير بعض المصادر إلى أنه موجه للمؤسسات دون وجود فئة مجانية معلن عنها على نطاق واسع.
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
لا توجد "خطة مجانية" واضحة مدرجة علنًا للحصول على الوظائف الكاملة؛ من المحتمل أن يتطلب مشاركة المؤسسة.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
تتضمن الخطة المدفوعة للمؤسسات وحدات أتمتة متقدمة، وميزات الأمان/التشفير، ودعم سير العمل الكامل، والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، والدعم المخصص.
🧭 طريقة الوصول:
- منصة قائمة على الويب (mlcode.io) تستضيف المنتج ووحداته.
- واجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل للربط بسير عمل تعلّم الآلة الحالي، وخطوط أنابيب البيانات، والبنية التحتية السحابية/المحلية.
- المشاركة عبر مبيعات/قناة المؤسسات.
🔗 رابط التجربة: