الوصف
🖼 ️اسم الأداة🖼 ️
BabyAGI
🔖 فئة الأداة:
إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل؛ وهي تندرج تحت فئة أدوات "التنبؤ والتعلم الآلي التطبيقي/ أتمتة المهام" التي تمكّن الذكاء الاصطناعي من إنشاء المهام وتحديد أولوياتها وتنفيذها لتحقيق هدف محدد.
✏ ️ماذا تقدم هذه الأداة؟
BabyAGI هي أداة مفتوحة المصدر (في البداية عبارة عن برنامج نصي من لغة Python) تستخدم نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لإنشاء وإدارة مهام سير العمل بشكل مستقل نحو هدف محدد من قبل المستخدم.
تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
تقوم بتحديد هدف؛ يقوم النظام بإنشاء المهمة الأولى وتنفيذها، ثم يقوم تلقائيًا بإنشاء مهام جديدة بناءً على النتيجة.
حلقة من تنفيذ المهام ← إثراء النتائج ← إنشاء النتائج ← إنشاء المهام ← تحديد الأولويات (غالبًا باستخدام قاعدة بيانات متجهة (مثل Pinecone) لاسترجاع السياق).
توفر بعض التطبيقات الحد الأدنى من واجهة المستخدم/لوحة التحكم، وحزم الوظائف، والسجلات لإدارة المهام والتبعيات.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تُمكّن المستخدمين (خاصة المطورين والهواة والباحثين) من تجربة سير عمل الوكيل المستقل: على سبيل المثال، توليد مهام جديدة تلقائيًا، وتنفيذ المهام الفرعية.
- يساعد في أتمتة العصف الذهني، وسير عمل إنشاء المحتوى، وسير عمل البحث، وتصميم وكيل النموذج الأولي.
- نظرًا لكونه مفتوح المصدر وبسيط، فإنه غالبًا ما يُستخدم كملعب تعليمي وليس كحل مؤسسي على مستوى الإنتاج.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - الأتمتة هي جوهر BabyAGI:
- إنشاء مهام جديدة تلقائيًا بناءً على النتائج السابقة.
- إعادة ترتيب أولويات قائمة المهام بناءً على الهدف الشامل والمعلومات الجديدة.
- استخدام قواعد البيانات المتجهة لتخزين النتائج والسياق بحيث يمكن للمهام المستقبلية دمج المخرجات السابقة بأقل قدر من الإشراف البشري.
💰 نموذج التسعير:
نظرًا لأن BabyAGI مفتوح المصدر، فإن إطار العمل الأساسي مجاني للاستخدام (يتطلب الوصول إلى واجهات برمجة تطبيقات LLM مثل OpenAI التي قد تكلف رموزًا).
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- الكود متاح مجانًا (على سبيل المثال، على GitHub).
- لا يزال المستخدمون بحاجة إلى توفير مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم (OpenAI، قاعدة بيانات المتجهات) وتحمل هذه التكاليف بأنفسهم.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- لا توجد فئة قياسية مدفوعة من BabyAGI نفسها - تأتي التكاليف من واجهات برمجة التطبيقات الأساسية والحساب وأي استضافة/تحسينات على مستوى الإنتاج.
🧭 طريقة الوصول:
- يمكن استنساخ المستودع الأساسي (على GitHub مثلاً) وتشغيله محلياً.
- توجد بعض أغلفة واجهات المستخدم/لوحة التحكم المجتمعية لتسهيل الاستخدام.
- يتطلب بيئة Python، ومفتاح واجهة برمجة تطبيقات LLM، واختياريًا قاعدة بيانات متجهة (على سبيل المثال، Pinecone).
🔗 رابط التجربة: