Rows AI
الوصف
🖼 🖼 ️ اسم الأداة ️
الصفوف AI
🔖 فئة الأداة:
جدول بيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومنصة بيانات تعاونية؛ وهي تندرج تحت فئات إعداد البيانات وتنظيفها، والتحليلات ولوحات المعلومات، وسير العمل بدون كود.
✏ ️ ما الذي تقدمه هذه الأداة؟
توفر أداة Rows AI بيئة جداول بيانات من الجيل التالي حيث يمكنك استيراد البيانات من أكثر من 50 مصدرًا وتنظيفها وتحويلها وطرح أسئلة بلغة طبيعية وإنشاء رؤى وإنشاء لوحات معلومات وأدوات داخلية، كل ذلك ضمن مساحة عمل سحابية تعاونية.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
- تسمح لك بطرح أسئلة "محلل الذكاء الاصطناعي" مثل "ما هو متوسط الإيرادات لكل منطقة؟" وتتعامل مع التقطيع والتصفية والحسابات.
- يسمح لك بإضافة أعمدة جديدة باستخدام المطالبات (على سبيل المثال، تحليل المشاعر للأعمدة النصية والتصنيف) دون الحاجة إلى صيغ معقدة.
- يتصل مباشرةً بالعديد من مصادر البيانات (واجهات برمجة التطبيقات، وملفات CSV، وجداول البيانات، وقواعد البيانات) ويحافظ على مزامنة البيانات تلقائيًا.
- يتيح إنشاء التقارير ولوحات المعلومات وجداول البيانات المضمنة وتحويل الأوراق إلى أدوات داخلية للفرق.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يتضمن Rows AI طبقات متعددة من الأتمتة:
- مطالبات باللغة الطبيعية تُترجم إلى إجراءات وتحويلات في جداول البيانات.
- تحديث البيانات المجدولة من المصادر المتصلة، والتحديثات التلقائية للأوراق المرتبطة ولوحات المعلومات.
- صيغ مدمجة للذكاء الاصطناعي (CLASSIFY_AI، وEclASSIFY_AI، وEclasspload_AI، وSUMMARIZE_AI، وغيرها) التي يمكن استخدامها في الخلايا لأتمتة معالجة النصوص وتصنيفها وتوليدها.
💰 نموذج التسعير:
يتضمن النموذج فئة مجانية وفئات اشتراك مدفوعة لتحسين الاستخدام والقدرات.
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
- الطبقة المجانية متاحة: يمكن للمستخدمين الوصول إليها حتى حد استخدام معين؛ تتضمن ميزات تحليل الذكاء الاصطناعي والتكاملات الأساسية.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
- الخطط المدفوعة تفتح استعلامات غير محدودة أو أعلى للذكاء الاصطناعي، وتحديثات أكثر تواترًا للبيانات (على سبيل المثال، كل ساعة)، والمزيد من عمليات التكامل والاستخدام المتقدم لواجهة برمجة التطبيقات.
🧭 طريقة الوصول:
- يمكن الوصول إليها عبر تطبيق الويب على موقع rows.com.
- الاشتراك وإنشاء جداول البيانات، وربط مصادر البيانات، وتمكين ميزات الذكاء الاصطناعي عبر الواجهة.
🔗 رابط التجربة: