Snow park
الوصف
🖼️ اسم الأداة:
Snowpark
🔖 تصنيف الأداة:
إطار عمل تطويري ضمن منصة Snowflake للبيانات والتحليلات والذكاء الصناعي (Developer Framework for Data & AI)
✏️ ما الذي تقدّمه هذه الأداة؟
تمكّن المطورين والعلماء من استخدام لغات برمجة مألوفة مثل Python وJava وScala لمعالجة البيانات وبناء الأنابيب مباشرة داخل منصة Snowflake دون نقل البيانات.
توفر واجهة DataFrame-style للتعامل مع البيانات بطريقة برمجية مشابهة لـ pandas أو Spark، مع تنفيذ الحسابات داخل Snowflake.
تدعم إنشاء وظائف معرفة من قبل المستخدم (UDFs) وإجراءات مخزّنة، وتطبيقات تعلم آلي ML داخل المنصة، مع استخدام مكتبات بايثون مثل scikit-learn وXGBoost وTensorFlow.
تضمن الحوكمة والأمن وإدارة الوصول حسب الأدوار (RBAC) للعمليات البرمجية والتطبيقات.
⭐ ما الذي تقدّمه فعليًا بناءً على تجربة المستخدمين؟
خفّض زمن بناء وتشغيل أنابيب البيانات والنماذج، وزاد إنتاجية الفرق بتقليل الحاجة لنقل البيانات واستخدام أدوات متعددة.
يحتاج بعض المستخدمين لخبرة تقنية، والأداء قد يحتاج ضبطًا دقيقًا مثل اختيار حجم المخزن الافتراضي أو إدارة الموارد.
التكامل مع بيئات التعلم الآلي يكون أكثر فاعلية عند استخدام مكونات متقدمة مثل Feature Store أو Container Services.
🤖 هل تتضمّن الأتمتة؟
نعم ✅
تنفيذ العمليات الحسابية وتحويل البيانات داخل Snowflake تلقائيًا (push‑down)، مما يقلّل الحاجة لبنى خارجية.
دعم نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للنشر، وإدارة الميزات والنماذج داخل بيئة متكاملة، ما يسهم في أتمتة سير عمل ML من التطوير إلى الإنتاج.
💰 نموذج التسعير:
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
تجربة مجانية (Free Trial) متاحة لاختبار بعض القدرات والسعة ضمن بيئة Snowflake.
لا توجد خطة مجانية كاملة مخصصة فقط لـ Snowpark؛ الاستخدام غالبًا ضمن اشتراك Snowflake العام.
💳 تفاصيل الخطط المدفوعة:
التسعير مبني على استهلاك الحوسبة (compute credits) والتخزين، ويُدرج Snowpark ضمن وظائف المنصة الأساسية أو المتقدمة حسب الاستخدام.
مثال: مخازن “Snowpark‑optimized” تبدأ من ~6 credits/ساعة لحجم Medium، مع ارتفاع عند الأحجام الثقيلة.
السعر يختلف حسب حجم البيانات، عدد المستخدمين، السحابة المستخدمة (AWS/ Azure/ GCP)، والمنطقة الجغرافية. يوصى بالحصول على عرض مخصص.
🧭 طريقة الوصول إلى الأداة:
ضمن بيئة Snowflake (Cloud) عبر المتصفح أو أدوات التطوير مثل Jupyter Notebook أو VS Code باستخدام مكتبات Snowpark المناسبة لكل لغة.
لا يتطلب عادةً تثبيت بنية خارجية منفصلة، إذ يُشغّل ضمن Compute Warehouses في Snowflake ويُدار من قبل المنصة.
🔗 Experience Link:
ابدأ مع Snowpark على Snowflake