Algorithm Rank Validator
الوصف
🖼️ اسم الأداة:
أداة التحقق من صحة رتبة الخوارزمية
🔖 فئة الأداة:
أداة مطور مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأداء وسائل التواصل الاجتماعي - تندرج تحت تحليل البيانات، والإنتاجية والأتمتة، وإنشاء المحتوى والتواصل.
✏️ ماذا تقدم هذه الأداة؟
تسمح أداة التحقق من صحة تصنيف الخوارزمية للمستخدمين باختبار أداء تغريداتهم وفقًا لخوارزمية تصنيف تويتر مفتوحة المصدر. وهي تسجّل كل تغريدة، وتتنبأ بمدى ظهورها قبل نشرها وتقدم رؤى تهدف إلى تحسين مدى الوصول. يتم تقديمه كواجهة ويب ويتم تشغيله عبر قاعدة كود مستضافة في Colab أو GitHub.
⭐ ما الذي تقدمه الأداة بالفعل بناءً على تجربة المستخدم؟
توفّر درجة رقمية ومؤشر تصنيف (إيجابي/سلبي) لتعكس كيفية أداء التغريدة.
تتيح واجهة المستخدم المرئية والتفاعلية للمستخدمين كتابة أو لصق التغريدات وتلقي الملاحظات على الفور.
أساس مفتوح المصدر: يمكن للمستخدمين مراجعة أو المساهمة في التحسينات عبر GitHub / Colab العام.
مجاني للاستخدام، ولكن تم الإبلاغ عن ممارسات مشبوهة (على سبيل المثال، التلاعب بالنظام) ولا يزال قيد المراجعة.
🤖 هل يتضمن الأتمتة؟
نعم - يقوم بتحليل نص التغريدة تلقائيًا باستخدام نموذج تصنيف تويتر مفتوح المصدر لإخراج درجة وتوقعات الأداء.
💰 نموذج التسعير:
مجانًا
🆓 تفاصيل الخطة المجانية:
مجاني بالكامل؛ يعمل عبر المتصفح أو Colab، لا يلزم الاشتراك أو الدفع.
💳 تفاصيل الخطة المدفوعة:
لا توجد - لا توجد فئات مدفوعة أو اشتراكات.
🧭 طريقة الوصول:
واجهة الويب على twitter-algorithm.vercel.app
قاعدة كودGoogle Colab/GitHub للاستكشاف الأعمق والاستضافة الذاتية
🔗 رابط التجربة:
https://twitter-algorithm.vercel.app